[发明专利]一种人体健康风险评估预警系统

说明书

本发明涉及健康评估技术领域，公开了一种人体健康风险评估预警系统，包括：人体信息采集模块，其用于采集使用者的基本信息；评估动作模板存储模块，其用于存储评估动作模板；评估选择模块，其用于选择评估动作模板给使用者，使用者按照顺序模仿选择的评估动作模板来进行运动；运动数据采集模块，其用于采集使用者的运动数据，运动数据包括使用者的身体动作数据和身体机能数据；风险评估模块，其用于评估人体健康风险；本发明基于预设的动作模板来侧重的评估身体健康风险，采集对应的运动数据与历史数据进行对比，能够扩大健康风险的评估范围，并且准确率较高。

技术领域

本发明涉及健康评估技术领域，更具体地说，它涉及一种人体健康风险评估预警系统。

背景技术

随着医疗科技的进步，我们逐渐从过去的看病治疗的时代在向病前预防的时代进步，因此对身体进行合理的健康评估是迫切的需要；现有技术中的健康评估系统一般是基于年龄、身高、体重、性别来匹配标准的各项身体数据正常值范围与采集的身体数据进行对比，根据身体数据是否超过正常值范围来判断是否存在健康风险，例如智能手表就采用类似的健康评估系统，能够评估的健康风险的范围较小，准确率低。

发明内容

本发明提供一种人体健康风险评估预警系统，解决相关技术中健康评估准确率低技术问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种人体健康风险评估预警系统，包括：

人体信息采集模块，其用于采集使用者的基本信息；

评估动作模板存储模块，其用于存储评估动作模板；

评估选择模块，其用于选择评估动作模板给使用者，使用者按照顺序模仿选择的评估动作模板来进行运动；

运动数据采集模块，其用于采集使用者的运动数据，运动数据包括使用者的身体动作数据和身体机能数据；

历史数据存储模块，其用于存储历史使用者的运动数据；

风险评估模块，其用于评估人体健康风险，其包括第一数据处理单元、第二数据处理单元、第三数据处理单元、第四数据处理单元和判断单元，第一数据处理单元用于对使用者的运动数据进行切片获得节点数据，一个节点数据对应于一个时间点的运动数据；

第二数据处理单元用于生成N个第一对象，每个第一对象映射一个二维坐标点，所有第一对象的二维坐标点矩阵阵列分布，每一列的二维坐标点的数量与每一行的二维坐标点的数量相同，相邻的两个二维坐标点的最小距离为1；随机选择N个节点数据映射到第一对象；

第三数据处理单元，其用于迭代执行以下步骤：

从节点数据中随机选择一个作为第二对象，计算第二对象与第一对象的第二距离，选择与第二对象的第二距离最小的第一对象，并更新第一对象以及与其邻域的第一对象；

第四数据处理单元，其用于计算当前使用者的运动数据和历史使用者的运动数据的第一相似度，按照与当前使用者的运动数据的第一相似度的由大至小的顺序对历史使用者的运动数据进行排序，提取前S个历史使用者的运动数据作为邻近集合；

判断单元，其基于邻近集合中的历史使用者的运动数据对应的诊断结果判断当前使用者的健康风险。

进一步地，基本信息包括年龄、身高、体重、体脂率、性别。

进一步地，评估动作模板是包含多个按照时间顺序进行排列的独立动作的动作集；

一个独立动作描述了一个人体的动作姿态。

进一步地，身体动作数据包含使用者的人体骨架节点的三维坐标位置。

进一步地，一条历史使用者的运动数据对应一个诊断结果，判断单元判断的方法包括：如果邻近集合中的历史使用者的运动数据对应的诊断结果为异常的比例超过设定的第一比例阈值则判断当前使用者的存在健康风险。