[发明专利]一种基于用户情绪的商品推荐方法及装置

权利要求书

1.一种基于用户情绪的商品推荐方法，其特征在于，应用于搭载有车载摄像头的共享电车，包括：

获取用户的人脸图像，其中，所述人脸图像是通过所述车载摄像头采集得到的；

通过预设的情绪识别模型，确定所述用户的情绪信息，其中，所述情绪信息包括所述用户的情绪标签信息以及情绪等级信息；

基于所述情绪标签信息以及所述情绪等级信息，通过预设的匹配算法对所述用户进行商品匹配处理，以得到匹配结果；

基于所述匹配结果，向所述用户发送目标商品类型的商品信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预设的情绪识别模型，确定所述用户的情绪信息包括：

通过所述情绪识别模型对所述人脸图像进行情绪特征识别，以确定所述人脸图像的情绪特征；

对所述情绪特征进行特征分类，以得到分类结果；

将所述分类结果作为所述情绪信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述情绪标签信息以及所述情绪等级信息，对所述用户进行商品匹配处理，以得到匹配结果之后，所述方法还包括：

获取用户的商品浏览信息，其中，所述商品浏览信息单位时间内的商品类型以及商品数量；

在所述商品数量满足第一条件的情况下，确定目标商品的浏览时长以及浏览频率；

根据所述商品类型、浏览时长以及浏览频率，确定所述用户的情绪标签；

基于所述情绪标签以及所述商品类型，向所述用户发送目标商品类型的商品信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述商品类型、浏览时长以及浏览频率，确定所述用户的情绪标签包括：

在所述浏览时长小于第一阈值，且所述浏览频率大于第二阈值的情况下，对第一时间段内的第一商品类型与第二时间段内的第二商品类型进行比较，其中，所述单位时间包括所述第一时间段以及所述第二时间段，且所述第一时间段与所述第二时间段相连续；

在所述第一商品类型与所述第二商品类型不一致的情况下，确定所述用户的情绪标签为第一标签。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述商品类型、浏览时长以及浏览频率，确定所述用户的情绪标签包括：

在所述浏览时长大于第一阈值，且所述浏览频率小于第二阈值的情况下，对第一时间段内的第一商品类型与第二时间段内的第二商品类型进行比较，其中，所述单位时间包括所述第一时间段以及所述第二时间段，且所述第一时间段与所述第二时间段相连续；

在所述第一商品类型与所述第二商品类型一致的情况下，确定所述用户的情绪标签为第二标签。

6.根据权利要求4或5任一所述的方法，其特征在于，所述浏览频率包括第一类型的商品的被点击频率，所述商品类型包括所述第一类型。

7.一种基于用户情绪的商品推荐装置，其特征在于，包括：

图像采集模块，用于获取用户的人脸图像；

情绪信息确定模块，用于通过预设的情绪识别模型，确定所述用户的情绪信息，其中，所述情绪信息包括所述用户的情绪标签信息以及情绪等级信息；

商品匹配模块，用于基于所述情绪标签信息以及所述情绪等级信息，通过预设的匹配算法对所述用户进行商品匹配处理，以得到匹配结果；

信息发送模块，用于基于所述匹配结果，向所述用户发送目标商品类型的商品信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述情绪信息确定模块包括：

特征确定模块，用于通过所述情绪识别模型对所述人脸图像进行情绪特征识别，以确定所述人脸图像的情绪特征；

特征分类模块，用于对所述情绪特征进行特征分类，以得到分类结果；

情绪信息确定单元，用于将所述分类结果作为所述情绪信息。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至6任一项中所述的方法。

10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至6任一项中所述的方法。