[发明专利]图像差异比对方法及装置

权利要求书

1.一种图像差异比对方法，其特征在于，包括：

基于待比对的第一图像、第二图像以及预先创建的特征区域识别模型确定至少一对特征区域图像，每对特征区域图像包括所述第一图像中的一个第一特征区域以及所述第二图像中具有相同内容的一个第二特征区域；所述特征区域识别模型是基于预先采集的多个目标图像以及深度学习算法训练得到的；

从所述至少一对特征区域图像中确定多个角点及各角点的坐标，并基于所述角点的坐标对待比对的所述第一图像和/或所述第二图像进行几何变换；

对视角变换后的第一图像和第二图像分别进行去噪处理，得到去噪后的第一图像和第二图像；

对去噪后的第一图像和第二图像进行像素点比对和差异区域轮廓识别，得到所述第一图像和第二图像的差异区域。

2.根据权利要求1所述的图像差异比对方法，其特征在于，所述基于待比对的第一图像、第二图像以及预先创建的特征区域识别模型确定至少一对特征区域图像，包括：

根据所述第一图像以及所述特征区域识别模型确定所述第一图像中的至少一个第一特征区域及其对应的内容识别结果；

根据所述第二图像以及所述特征区域识别模型确定所述第二图像中的至少一个第二特征区域及其对应的内容识别结果；

根据所述内容识别结果将所述第一特征区域和所述第二特征区域进行匹配，得到至少一对特征区域图像。

3.根据权利要求2所述的图像差异比对方法，其特征在于，训练所述特征区域识别模型的步骤包括：

获取多个包含有预设特征区域的样本图像，以及所述样本图像中的特征区域对应的内容标识；

基于所述样本图像及对应的内容标识对预先创建的深度学习模型进行训练，得到所述特征区域识别模型。

4.根据权利要求1所述的图像差异比对方法，其特征在于，所述从所述至少一对特征区域图像中确定多个角点及各角点的坐标，并基于所述角点的坐标对待比对的所述第一图像和/或所述第二图像进行几何变换，包括：

分别从每对特征区域图像的第一特征区域中确定多个第一角点及所述第一角点在所述第一图像中的第一坐标，以及分别从每对特征区域图像的第二特征区域中确定多个第二角点及所述第二角点在所述第二图像中的第二坐标；

针对每对特征区域图像，根据所述第一坐标以及所述第二坐标对所述第一角点和所述第二角点进行匹配，得到多组锚点；

根据所述多组锚点及其坐标构建几何变换矩阵；

根据所述几何变换矩阵对所述第一图像或所述第二图像进行几何变换，得到视角相同的第一图像和第二图像。

5.根据权利要求1所述的图像差异比对方法，其特征在于，所述对视角变换后的第一图像和第二图像分别进行去噪处理，得到去噪后的第一图像和第二图像，包括：

对视角变换后的第一图像和第二图像进行平滑模糊处理；

对经过平滑模糊处理后的第一图像和第二图像进行灰度转换和二值化转换；

对二值化转换后的第一图像和第二图像进行开运算处理，得到去噪后的第一图像和第二图像。

6.根据权利要求4所述的图像差异比对方法，其特征在于，所述对去噪后的第一图像和第二图像进行像素点比对和差异区域轮廓识别，得到所述第一图像和第二图像的差异区域，包括：

对去噪后的第一图像和第二图像分别进行腐蚀变化和膨胀变化，得到第一腐蚀图像、第一膨胀图像、第二腐蚀图像和第二膨胀图像；

根据所述第一腐蚀图像和所述第二膨胀图像中对应像素点的颜色确定第一图像相比于第二图像的第一差异像素点；

根据所述第二腐蚀图像和所述第一膨胀图像中对应像素点的颜色确定第二图像相比于第一图像的第二差异像素点；

根据所述第一差异像素点、所述第二差异像素点以及所述几何变换矩阵确定第一图像中的差异区域以及所述第二图像中的差异区域。