[发明专利]一种图像卷积方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202310109782.1 申请日: 2023-02-14
公开(公告)号: CN116188942A 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 肖昊;王帅帅;郭剑博 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G06V10/82 分类号: G06V10/82;G06V10/44;G06N3/0464
代理公司: 南京利丰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32256 代理人: 艾中兰
地址: 230009 *** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图像 卷积 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像卷积方法,其特征在于,包括:

对卷积核进行分割处理,得到尺寸适配一维或二维Winograd卷积算子的多个卷积核划块;

对输入特征图进行分割处理,得到各卷积核划块分别对应的输入划块;

将各输入划块及对应的卷积核划块分别输入适配的一维或二维Winograd卷积算子,通过卷积运算得到对应的输出划块;

将各输出划块进行累加,得到输入特征图的卷积输出特征图。

2.如权利要求1所述的图像卷积方法,其特征在于,卷积核划块的尺寸包括2×2、1×2、1×1。

3.如权利要求1所述的图像卷积方法,其特征在于,对输入特征图进行分割处理,得到各卷积核划块分别对应的输入划块,包括:在卷积核滑动过程中,分别提取各卷积核划块对应的输入特征点,组成各卷积核划块对应的输入划块。

4.如权利要求1所述的图像卷积方法,其特征在于,将各输入划块及对应的卷积核划块分别输入适配的一维或二维Winograd卷积算子,通过卷积运算得到各输入划块对应的输出划块,包括: 一维Winograd卷积算子对一维输入划块及对应的卷积核划块进行一维输入转置、 一维点乘、一维输出转置,得到对应的输出划块。

5.如权利要求1所述的图像卷积方法,其特征在于,将各输入划块及对应的卷积核划块分别输入适配的一维或二维Winograd卷积算子,通过卷积运算得到各输入划块对应的输出划块,包括: 二维Winograd卷积算子对二维输入划块及对应的卷积核划块进行二维输入转置、二维点乘、二维输出转置,得到对应的输出划块。

6.一种图像卷积装置,其特征在于,包括:

卷积核分割模块,对卷积核进行分割处理,得到尺寸适配一维或二维Winograd卷积算子的多个卷积核划块;

输入特征图分割模块,对输入特征图进行分割处理,得到各卷积核划块分别对应的输入划块;

Winograd卷积算子模块,对各输入划块及对应的的卷积核划块进行卷积运算,得到对应的输出划块;

累加模块,将各输出划块进行累加,得到输入特征图的卷积输出特征图。

7.如权利要求6所述的图像卷积装置,其特征在于,Winograd卷积算子模块包括一维Winograd卷积算子模块,一维Winograd卷积算子模块包括:

一维输入转置单元,对一维输入划块及对应的卷积核划块进行转置;

一维点乘单元,对转置后的一维输入划块及对应的卷积核划块进行一维点乘计算;

一维输出转置单元,对一维点乘单元的计算结果进行转置得到对应的输出划块。

8.如权利要求6所述的图像卷积装置,其特征在于,Winograd卷积算子模块包括二维Winograd卷积算子模块,二维Winograd卷积算子模块包括:

二维输入转置单元,对二维输入划块及对应的卷积核划块进行转置;

二维点乘单元,对转置后的二维输入划块及对应的卷积核划块进行二维点乘计算;

二维输出转置单元,对二维点乘单元的计算结果进行转置得到对应的输出划块。

9.一种电子设备,其特征在于包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的程序,所述程序在被所述处理器执行时实现权利要求1-5任一项所述的图像卷积方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有至少一个程序,所述至少一个程序可被至少一个处理器执行,所述至少一个程序在被所述至少一个处理器执行时实现权利要求1-5任一项所述的图像卷积方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥工业大学,未经合肥工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310109782.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top