[发明专利]数据处理方法、装置及设备

说明书

本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，其中，该方法包括：获取目标数据对应的第一分词结果，所述目标数据为人机交互过程中生成的数据；基于所述第一分词结果中每个分词包括的多个字符，确定所述每个分词对应的信息值，所述分词对应的信息值用于表征所述每个分词包括的多个字符之间的关联强度；基于所述每个分词对应的信息值和所述分词之间的音标关联关系，对所述第一分词结果进行修正处理，得到第二分词结果；基于所述第二分词结果，对所述目标数据进行风险检测处理。

技术领域

本文件涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置及设备。

背景技术

随着互联网行业的迅速发展，网络服务的数量和类型越来越多，网络风险也随之增多，如何为用户提供更加安全的网络环境，成为网络服务商关注的焦点。在风控场景下，可以通过预先训练的风险检测模型对业务数据进行风险检测处理，得到风险检测结果，并基于风险检测结果确定执行某业务是否存在风险。

但是，由于业务数据的数据量较大、数据结构较复杂，直接对业务数据进行检测会导致风险检测效率和检测准确性低，因此，需要一种在风控场景下，能够提高风险检测效率和准确性的解决方案。

发明内容

本说明书实施例的目的是提供一种数据处理方法、装置及设备，以提供一种在风控场景下，能够提高风险检测效率和准确性的解决方案。

为了实现上述技术方案，本说明书实施例是这样实现的：

第一方面，一种数据处理方法，包括：获取目标数据对应的第一分词结果，所述目标数据为人机交互过程中生成的数据；基于所述第一分词结果中每个分词包括的多个字符，确定所述每个分词对应的信息值，所述分词对应的信息值用于表征所述每个分词包括的多个字符之间的关联强度；基于所述每个分词对应的信息值和所述分词之间的音标关联关系，对所述第一分词结果进行修正处理，得到第二分词结果；基于所述第二分词结果，对所述目标数据进行风险检测处理。

第二方面，本说明书实施例提供了一种数据处理装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取目标数据对应的第一分词结果，所述目标数据为人机交互过程中生成的数据；第一确定模块，用于基于所述第一分词结果中每个分词包括的多个字符，确定所述每个分词对应的信息值，所述分词对应的信息值用于表征所述每个分词包括的多个字符之间的关联强度；结果修正模块，用于基于所述每个分词对应的信息值和所述分词之间的音标关联关系，对所述第一分词结果进行修正处理，得到第二分词结果；风险检测模块，用于基于所述第二分词结果，对所述目标数据进行风险检测处理。

第三方面，本说明书实施例提供了一种数据处理设备，所述数据处理设备包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：获取目标数据对应的第一分词结果，所述目标数据为人机交互过程中生成的数据；基于所述第一分词结果中每个分词包括的多个字符，确定所述每个分词对应的信息值，所述分词对应的信息值用于表征所述每个分词包括的多个字符之间的关联强度；基于所述每个分词对应的信息值和所述分词之间的音标关联关系，对所述第一分词结果进行修正处理，得到第二分词结果；基于所述第二分词结果，对所述目标数据进行风险检测处理。

第四方面，本说明书实施例提供一种存储介质，所述存储介质用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：获取目标数据对应的第一分词结果，所述目标数据为人机交互过程中生成的数据；基于所述第一分词结果中每个分词包括的多个字符，确定所述每个分词对应的信息值，所述分词对应的信息值用于表征所述每个分词包括的多个字符之间的关联强度；基于所述每个分词对应的信息值和所述分词之间的音标关联关系，对所述第一分词结果进行修正处理，得到第二分词结果；基于所述第二分词结果，对所述目标数据进行风险检测处理。

附图说明