[发明专利]一种眼象数据的处理方法、系统、存储介质及电子设备

说明书

本申请公开了一种眼象数据的处理方法、系统、存储介质及电子设备，获取待检测人员的眼象特征和眼象区域，通过预设检验方式获取眼象特征在病例组及对照组中的统计结果，从统计结果中提取眼象特征集合，眼象特征集合为与疾病相关的富集于病例组的眼象特征集合，通过眼象特征集合，对眼象特征和眼象区域进行聚类，得到聚类结果。通过上述方案，无需通过肉眼观察待检测人员的眼部的球结膜微循环，只需基于统计分析和机器学习算法，对多种眼象特征的分布进行分析，实现从样本中挖掘疾病相关的待检测人员的眼象特征及眼象区域，得到眼象特征和眼象区域与疾病之间的关系的聚类结果，通过聚类结果来提高观察待检测人员的眼部的球结膜微循环的准确性。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，更具体地说，涉及一种眼象数据的处理方法、系统、存储介质及电子设备。

背景技术

传统医学认为，人体因为疾病而显现的微小颜色变化，可以通过观察人的眼部的球结膜微循环而得知。眼部的球结膜微循环的改变可以反映全身的情况，不论何种疾病在眼部的球结膜微循环都有相应的改变。

观察人的眼部的球结膜微循环的方式往往是通过医生的肉眼进行观察的，这样过于依赖于医生的肉眼观察及个人经验，从而存在着极大的模糊性、主观性和不稳定性，从而导致观察人的眼部的球结膜微循环的准确性低。

因此，如何提高观察人的眼部的球结膜微循环的准确性，是本申请亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请公开了一种眼象数据的处理方法、系统、存储介质及电子设备，旨在提高观察待检测人员的眼部的球结膜微循环的准确性。

为了实现上述目的，其公开的技术方案如下：

本申请第一方面公开了一种眼象数据的处理方法，所述方法包括：

获取待检测人员的眼象特征和眼象区域；

通过预设检验方式获取所述眼象特征在病例组及对照组中的统计结果；所述统计结果表征所述眼象特征在病例组及对照组中的相同眼象区域的分布情况；

从所述统计结果中提取眼象特征集合；所述眼象特征集合为与疾病相关的富集于病例组的眼象特征集合；

通过所述眼象特征集合，对所述眼象特征和所述眼象区域进行聚类，得到聚类结果；所述聚类结果包括眼象特征聚类结果和眼象区域聚类结果；所述眼象特征聚类结果将眼象特征划分为多个不同的类别，进而分析每个类别的眼象特征与疾病之间的关系；所述眼象区域聚类结果将眼象区域划分为不同类别，进而分析每个类别的眼象区域与疾病之间的关系。

优选的，所述通过预设检验方式获取所述眼象特征在病例组及对照组中的统计结果，包括：

定义眼表区域，并将定义后的眼表区域划分为预设数量的眼象区域；

获取病例组样本和对照组样本；

统计病例组样本的眼象特征和对照组样本的眼象特征；

确定所述病例组样本的眼象特征在所述眼象区域中的出现次数和所述对照组样本的眼象特征在所述眼象区域中的出现次数；

对所述病例组样本的眼象特征在所述眼象区域中的出现次数和所述对照组样本的眼象特征在所述眼象区域中的出现次数进行卡方校验和多次抽样操作，得到相关指数矩阵、有效校验矩阵和卡方校验矩阵；

通过所述相关指数矩阵、所述有效校验矩阵和所述卡方校验矩阵，确定所述眼象特征在病例组及对照组中的统计结果。

优选的，所述从所述统计结果中提取眼象特征集合，包括：

根据所述相关指数矩阵，得到在统计结果中各个区域的相关指数的和；

通过预设排序顺序，将各个区域的相关指数的和进行排序，得到相关指数和的集合；