[发明专利]一种眼象数据的处理方法、系统、存储介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 202310104151.0 申请日: 2023-02-13
公开(公告)号: CN115775410B 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: 张智;曹晨思;王东平;程京 申请(专利权)人: 博奥生物集团有限公司
主分类号: G06V40/18 分类号: G06V40/18;G06V10/762;G16H50/20;G06T7/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 崔清杨
地址: 102206 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 数据 处理 方法 系统 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种眼象数据的处理方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待检测人员的眼象特征和眼象区域;

通过预设检验方式获取所述眼象特征在病例组及对照组中的统计结果,包括:定义眼表区域,并将定义后的眼表区域划分为预设数量的眼象区域;获取病例组样本和对照组样本;统计病例组样本的眼象特征和对照组样本的眼象特征;确定所述病例组样本的眼象特征在所述眼象区域中的出现次数和所述对照组样本的眼象特征在所述眼象区域中的出现次数;对所述病例组样本的眼象特征在所述眼象区域中的出现次数和所述对照组样本的眼象特征在所述眼象区域中的出现次数进行卡方校验和多次抽样操作,得到相关指数矩阵、有效校验矩阵和卡方校验矩阵;通过所述相关指数矩阵、所述有效校验矩阵和所述卡方校验矩阵,确定所述眼象特征在病例组及对照组中的统计结果;所述统计结果表征所述眼象特征在病例组及对照组中的相同眼象区域的分布情况;

从所述统计结果中提取眼象特征集合;所述眼象特征集合为与疾病相关的富集于病例组的眼象特征集合;

通过所述眼象特征集合,对所述眼象特征和所述眼象区域进行聚类,得到聚类结果;所述聚类结果包括眼象特征聚类结果和眼象区域聚类结果;所述眼象特征聚类结果将眼象特征划分为多个不同的类别,进而分析每个类别的眼象特征与疾病之间的关系;所述眼象区域聚类结果将眼象区域划分为不同类别,进而分析每个类别的眼象区域与疾病之间的关系。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述统计结果中提取眼象特征集合,包括:

根据所述相关指数矩阵,得到在统计结果中各个区域的相关指数的和;

通过预设排序顺序,将各个区域的相关指数的和进行排序,得到相关指数和的集合;

通过预设阈值将所述相关指数和的集合进行分组,得到第一分组和第二分组;所述第一分组为大于所述预设阈值的分组;所述第二分组为小于等于所述预设阈值的分组;

通过预设检验方法,检验所述第一分组和所述第二分组之间的分布差异,得到分布概率值;

通过所述分布概率值确定预设检验阈值;

将所述相关指数和的集合大于所述预设检验阈值对应的眼象特征确定为疾病相关特征;

提取所述疾病相关特征所对应的富集于病例组的眼象特征集合。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过所述眼象特征集合,对所述眼象特征和所述眼象区域进行聚类,得到聚类结果,包括:

获取所述眼象特征集合中的相关指数矩阵的值;

通过所述相关指数矩阵的值分别对所述眼象特征和所述眼象区域进行聚类,得到聚类结果。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

生成所述统计结果对应的热图。

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