[发明专利]一种基于人工智能的医疗信息管理方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的医疗信息管理方法，其特征在于，所述方法应用于智能控制系统，所述智能控制系统与信号接收设备通信连接，所述方法包括：

采集目标用户的基础信息，将所述基础信息录入所述智能控制系统，所述基础信息包括目标用户当前身体状态信息、具体疾病信息以及治疗方案信息；

获得所述目标用户的历史护理信息，基于所述历史护理信息进行所述目标用户评价，生成用户评价标签，其中，所述历史护理信息包括患者历史发出护理需求信息后，护士、陪床护工护理执行用户响应并执行护理需求信息的响应时间和不同响应时间下患者及其家属对于护理执行用户的态度；所述用户评价标签为按照医患矛盾发生概率分为多个等级标签，等级越高表明发生医患矛盾冲突可能性越高；

获得所述目标用户的护理需求信息，根据所述护理需求信息生成初始护理交互信息，其中，所述初始护理交互信息具有护理等级和护理时间标识，其中护理等级和护理时间标识为根据不同护理需求未满足情况下健康人的生理可忍耐程度定义不同的护理等级，各个护理需求具有与之对应的护理等级；

基于所述基础信息进行所述初始护理交互信息的影响评价，根据影响评价结果生成调整护理交互信息，所述影响评价包括判断目标用户的护理需求是否应当被满足以及目标用户当前身体状态下对于护理需求的生理忍耐能力；

根据所述用户评价标签进行所述调整护理交互信息标识修正，根据标识修正结果生成护理任务；

调用护理人员的实时任务数据，根据所述护理任务和所述实时任务进行任务分析，确定护理人员集合；

将所述护理任务发送至所述护理人员集合的信号接收设备，根据所述信号接收设备的响应结果进行护理管理；

其中，所述智能控制系统与图像采集装置通信连接，根据所述用户评价标签进行所述调整护理交互信息标识修正，根据标识修正结果生成护理任务，包括：

当所述目标用户发起所述护理需求信息时，则生成图像采集指令；

通过所述图像采集指令进行所述目标用户的监测图像采集，生成图像采集结果；

基于所述图像采集结果获得所述目标用户发起所述护理需求信息时的身体特征以及面部表情特征，根据目标用户的身体特征和面部表情特征，评价所述目标用户对于实现护理需求的急迫程度，获得状态评价结果，根据状态评价结果生成第一影响参数；

通过所述第一影响参数进行所述标识修正结果调整，根据调整结果获得所述护理任务。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述护理任务生成关联时间节点；

当所述关联时间节点内所述护理任务未执行时，则生成实时监督指令；

根据所述实时监督指令进行所述目标用户的监督图像采集，生成监督图像采集结果；

根据所述监督图像采集结果进行所述目标用户的状态反馈数据；

将所述状态反馈数据发送至所述护理任务的执行用户。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断所述状态反馈数据是否满足预期预警阈值；

当所述状态反馈数据满足所述预期预警阈值时，生成实时预警信息；

将所述实时预警信息发送至所有护理人员的信号接收设备。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述实时任务数据获得护理人员的护理位置流动数据；

将所述护理任务和所述实时任务数据进行任务插入拟合，获得任务插入拟合结果；

根据所述任务插入拟合结果和所述护理位置流动数据进行任务位置调动关联度评价，生成位置调动关联度评价结果；

根据所述任务插入拟合结果进行任务响应时间评价，生成任务响应时间评价结果；

根据所述位置调动关联度评价结果和所述任务响应时间评价结果进行护理人员筛选，通过筛选结果获得所述护理人员集合。