[发明专利]搜索提示的生成方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种搜索提示的生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及信息检索技术领域。该方法包括：获取用户的查询文本；根据词向量预训练模型，得到查询文本的查询文本向量；采用注意力机制对查询文本向量进行加权，得到查询向量；从预先构建好的知识图谱中的数据文本中抽取与查询文本相关的一阶属性路径和二阶属性路径，分别得到一阶属性路径向量和二阶属性路径向量；将查询向量分别与一阶属性路径向量、二阶属性路径向量进行相似度匹配，将一阶属性路径向量和二阶属性路径向量中相似度较大值对应的路径作为查询文本的搜索提示输出。该方法，通过采用注意力机制对查询文本向量加权，提高了匹配的准确度。

技术领域

本申请涉及信息检索技术领域，特别是涉及一种搜索提示的生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

在金融资管领域，多属性查询主要依靠人工手动选择需要的属性来完成，例如一个证券有上百个属性的信息，用户需要从众多属性中筛选出自己需要的无疑是费时低效的，而且有时候用户也不确定自己想要属性的准确名称。

因此，现有的多属性查询的方法存在数据提取不充分，和匹配精度较差的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高匹配效果的搜索提示的生成方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种搜索提示的生成方法，所述方法包括：

获取用户的查询文本；

根据词向量预训练模型，得到所述查询文本的查询文本向量；

采用注意力机制对所述查询文本向量进行加权，得到查询向量；

从预先构建好的知识图谱中的数据文本中抽取与查询文本相关的一阶属性路径和二阶属性路径，通过预先训练的编码模型分别得到一阶属性路径向量和二阶属性路径向量；

基于所述编码模型的注意力机制对所述查询文本向量进行加权，得到查询向量；

将所述查询向量分别与一阶属性路径向量、二阶属性路径向量进行相似度匹配，将所述一阶属性路径向量和所述二阶属性路径向量中相似度较大值对应的路径作为所述查询文本的搜索提示输出。

在其中一个实施例中，所述基于所述编码模型的注意力机制对所述查询文本向量进行加权，得到查询向量，包括：

通过所述编码模型的路径注意力机制，获得路径的注意力向量；

根据所述路径的注意力向量对所述查询文本向量进行加权，得到查询向量。

在其中一个实施例中，所述通过所述编码模型的路径注意力机制，获得路径的注意力向量，包括：

通过所述编码模型的路径注意力机制，得到一阶属性路径的中间向量和二阶属性路径的中间向量；

根据预设注意力权重、预设注意力偏移量、所述一阶属性路径的中间向量和所述二阶属性路径的中间向量，得到所述路径的注意力向量。

在其中一个实施例中，所述构建知识图谱的方法，包括：

从目标业务领域的资产管理数据库中获取数据，构建多个属性和属性对应的数据文本；

根据所述属性对应数据文本抽取属性、属性的一阶属性路径，和属性的二阶属性路径；

对抽取得到的属性、属性的一阶属性路径，和属性的二阶属性路径，进行预处理，得到所述一阶属性路径对应的一阶属性路径向量，以及所述二阶属性路径对应的二阶属性路径向量；

根据各属性的一阶属性路径向量和二阶属性路径向量，构建所述目标业务领域的知识图谱。