[发明专利]搜索提示的生成方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种搜索提示的生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的查询文本；

根据词向量预训练模型，得到所述查询文本的查询文本向量；

从预先构建好的知识图谱中的数据文本中抽取与查询文本相关的一阶属性路径和二阶属性路径，通过预先训练的编码模型分别得到一阶属性路径向量和二阶属性路径向量；

基于所述编码模型的注意力机制对所述查询文本向量进行加权，得到查询向量；

将所述查询向量分别与一阶属性路径向量、二阶属性路径向量进行相似度匹配，将所述一阶属性路径向量和所述二阶属性路径向量中相似度较大值对应的路径作为所述查询文本的搜索提示输出。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述编码模型的注意力机制对所述查询文本向量进行加权，得到查询向量，包括：

通过所述编码模型的路径注意力机制，获得路径的注意力向量；

根据所述路径的注意力向量对所述查询文本向量进行加权，得到查询向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述编码模型的路径注意力机制，获得路径的注意力向量，包括：

通过所述编码模型的路径注意力机制，得到一阶属性路径的中间向量和二阶属性路径的中间向量；

根据预设注意力权重、预设注意力偏移量、所述一阶属性路径的中间向量和所述二阶属性路径的中间向量，得到所述路径的注意力向量。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述构建知识图谱的方法，包括：

从目标业务领域的资产管理数据库中获取数据，构建多个属性和属性对应的数据文本；

根据所述属性对应数据文本抽取属性、属性的一阶属性路径，和属性的二阶属性路径；

对抽取得到的属性、属性的一阶属性路径，和属性的二阶属性路径，进行预处理，得到所述一阶属性路径对应的一阶属性路径向量，以及所述二阶属性路径对应的二阶属性路径向量；

根据各属性的一阶属性路径向量和二阶属性路径向量，构建所述目标业务领域的知识图谱。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对抽取得到的属性、属性的一阶属性路径，和属性的二阶属性路径，进行预处理，得到所述一阶属性路径对应的一阶属性路径向量，以及所述二阶属性路径对应的二阶属性路径向量，包括：

基于抽取得到的属性的一阶属性路径和属性的二阶属性路径进行关键词提取；

根据属性的一阶属性路径的关键词，得到一阶目标文本；

根据属性的二阶属性路径的关键词，得到二阶目标文本；

基于所述词向量预训练模型，得到所述一阶目标文本的一阶文本向量，以及二阶目标文本的二阶文本向量；

对所述一阶文本向量和所述二阶文本向量进行编码得到所述一阶文本向量的一阶属性路径向量，以及所述二阶文本向量的二阶属性路径向量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据文本中包含目标属性，所述从预先构建好的知识图谱中的数据文本中抽取与查询文本相关的一阶属性路径和二阶属性路径，包括：

在知识图谱中以所述目标属性为起点，对所述查询文本的一阶路径进行抽取，得到目标属性相关的一阶属性路径；

在知识图谱中以所述目标属性为起点，对所述查询文本的二阶路径进行抽取，得到目标属性相关的二阶属性路径。

7.一种搜索提示的生成装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取用户的查询文本；

词向量模块，用于根据词向量预训练模型，得到所述查询文本的查询文本向量；

查询编码模块，用于从预先构建好的知识图谱中的数据文本中抽取与查询文本相关的一阶属性路径和二阶属性路径，通过预先训练的编码模型分别得到一阶属性路径向量和二阶属性路径向量；

处理模块，用于基于所述编码模型的注意力机制对所述查询文本向量进行加权，得到查询向量；

计算模块，用于将所述查询向量分别与一阶属性路径向量、二阶属性路径向量进行相似度匹配，将所述一阶属性路径向量和所述二阶属性路径向量中相似度较大值对应的路径作为所述查询文本的搜索提示输出。