[发明专利]一种基于软件定义网络架构下功率控制和存储优化机制

权利要求书

1.一种基于软件定义网络架构下功率控制和存储优化机制，其特征在于,所述功率控制和存储优化机制的步骤为：

S1：获取待管理资源区域的车辆数目、每辆车辆的位置和信道使用情况、信息在每个RSU内的存储情况，建立AoI计算模型；

S2：以最小化AoI之和为目标，以每个信息块在RSU的存储情况和RSU与每一辆汽车的通信功率为优化变量，建立AoI优化问题；

S3：使用强化学习MAQL算法来求解该优化问题，最终得到信息的存储方案和功率的分配方案。

2.根据权利要求1所述的一种基于软件定义网络架构下功率控制和存储优化机制，其特征在于，所述功率控制和存储优化机制的步骤S1具体步骤为：

步骤S101：假设系统中有U对配对的RSU，则有2U个RSU，每组配对好的RSU包含为RSU 1和RSU2，R＝{1,2,…,2U}表示所有RSU的集合，每个RSU连接一个存储器，每个RSU配对连接一个边缘服务器，成为雾服务器；

步骤S102：每个划分好区域的雾服务器上层包括一个SDN控制器负责集中控制收集的信息，并且转发给其他区域的SDN控制器来组成信息共享；

步骤S103：每个区域的SDN控制器将其他区域中SDN控制器转发的信息向下传输给雾服务器更新信息；

步骤S104：RSU所连接的存储器里面所存储的信息均为信息块，所有配对好的RSU所存储的信息块相加总数为I，每辆车辆都连接着附近的一个RSU，车辆通过RSU来获取RSU所存储的内部信息，每个RSU配对连接的车辆的总数为V，U＝{1,2,…,U}表示雾服务器的集合，V＝{1,2,…,V}表示车辆的集合，I＝{1,2,...,I}表示信息块的集合。

3.根据权利要求2所述的一种基于软件定义网络架构下功率控制和存储优化机制，其特征在于，所述功率控制和存储优化机制的步骤S2中最小化AoI之和的具体步骤为：

定义AoI为信息新鲜度，AoI＝当前时间t–信息产生的时间点t₀；

令Δ_u,k,v,i为车辆v连接第u对中第k个RSU时下载到的信息i的AoI，信息需要排队等待其他信息块的下载，设排队等待其他信息下载的等待时间期望为下载时间为则对于信息有，

车辆v连接时所收到的信息的AoI之和为：

x_u,k,i＝1表示第u对RSU中，第k个RSU存储着信息i，否则x_u,k,i＝0；当a_u,k,v＝1时，表示车辆v连接了第u对RSU中的一个，否则a_u,k,v＝0。