[发明专利]一种运动员赛时心理预测的方法和系统在审
申请号: | 202310062252.6 | 申请日: | 2023-01-19 |
公开(公告)号: | CN115944297A | 公开(公告)日: | 2023-04-11 |
发明(设计)人: | 孙艳;宋奕璇;黄宇辰;王贵彬;高银阁;时杰;常素华 | 申请(专利权)人: | 北京大学 |
主分类号: | A61B5/16 | 分类号: | A61B5/16 |
代理公司: | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人: | 王胥慧 |
地址: | 100871*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 运动员 心理 预测 方法 系统 | ||
1.一种运动员赛时心理预测的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取不同的性别、不同的年龄、不同的运动项目及不同的运动等级下,与运动员赛时心理相关的认知范式指标;
根据与运动员赛时心理相关的认知范式指标,获取影响运动员赛时心理的认知范式指标;
根据影响运动员赛时心理的认知范式指标,构造计算公式预测运动员赛时心理。
2.根据权利要求1所述运动员赛时心理预测的方法,其特征在于,所述根据与运动员赛时心理相关的认知范式指标,获取运动员赛时心理的认知范式指标,包括:
根据与运动员赛时焦虑水平相关的认知范式指标,通过逐步多元线性回归分析,获取影响运动员赛时焦虑水平的认知范式指标;
根据与运动员赛时疲劳水平相关的认知范式指标,通过逐步多元线性回归分析,获取影响运动员赛时疲劳水平的认知范式指标。
3.根据权利要求2所述运动员赛时心理预测的方法,其特征在于,所述根据与运动员赛时焦虑水平相关的认知范式指标,通过逐步多元线性回归分析,获取影响运动员赛时焦虑水平的认知范式指标,包括:
获取认知范式指标与运动员赛时焦虑水平的相关系数;
将相关系统处于第一数值区间的认知范式指标作为影响运动员赛时焦虑水平的认知范式指标。
4.根据权利要求2所述运动员赛时心理预测的方法,其特征在于,所述根据与运动员赛时疲劳水平相关的认知范式指标,通过逐步多元线性回归分析,获取影响运动员赛时疲劳水平的认知范式指标,包括:
获取认知范式指标与运动员赛时疲劳水平的相关系数;
将相关系统处于第二数值区间的认知范式指标作为影响运动员赛时疲劳水平的认知范式指标。
5.根据权利要求1所述运动员赛时心理预测的方法,其特征在于,所述根据影响运动员赛时心理的认知范式指标,构造计算公式预测运动员赛时心理,包括;根据影响运动员赛时焦虑水平的认知范式指标,构造预测运动员赛时焦虑水平的计算公式;
根据影响运动员赛时疲劳水平的认知范式指标,构造预测运动员赛时疲劳水平的计算公式。
6.根据权利要求5所述运动员赛时心理预测的方法,其特征在于,所述根据影响运动员赛时焦虑水平的认知范式指标,构造预测运动员赛时焦虑水平的计算公式,之后,包括:
根据xZ-IGT_Amount,xZ-IGT_ΔAmount,xZ-CRT_ΔNoiseIntensity,xZ-STROOP_ΔConsistentRT计算运动员赛时焦虑水平;其中,
xZ-IGT_Amount表示24小时睡眠剥夺后IGT中获得的最终金额的标准化分数;xZ-IGT_ΔAmount表示24小时睡眠剥夺后IGT中获得的最终金额较基线的增加比例的标准化分数;xZ-CRT_ΔNoiseIntensity表示24小时睡眠剥夺后CRT中的平均选择等级较基线的增加比例的标准化分数;xZ-STROOP_ΔConsistentRT表示24小时睡眠剥夺后STROOP中色-词一致的平均反应时间较基线的增加比例的标准化分数。
7.根据权利要求5所述运动员赛时心理预测的方法,其特征在于,所述根据影响运动员赛时疲劳水平的认知范式指标,构造预测运动员赛时疲劳水平的计算公式,之后,包括:
根据xZ-IGT_ΔAmount计算运动员赛时疲劳水平;其中,xZ-IGT_ΔAmount表示24小时睡眠剥夺后IGT中获得的最终金额较基线的增加比例的标准化分数。
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