[发明专利]基于国产环境的异常信息图像可视分析处理方法及系统在审
申请号: | 202310057864.6 | 申请日: | 2023-01-18 |
公开(公告)号: | CN116071463A | 公开(公告)日: | 2023-05-05 |
发明(设计)人: | 王莹;张俊琪 | 申请(专利权)人: | 浪潮软件集团有限公司 |
主分类号: | G06T11/60 | 分类号: | G06T11/60;H04L67/06 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 潘悦梅 |
地址: | 250000 山东省济*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 国产 环境 异常 信息 图像 可视 分析 处理 方法 系统 | ||
1.基于国产环境的异常信息图像可视分析处理方法,其特征在于,在国产环境下,基于canvas技术实现异常信息图像处理及可视分析标绘,所述方法包括如下步骤:
获取图像并将以图片格式存储图像;
以获取并解析所述图像所在文件的服务器端资源地址的方式传输所述图像;
对所述图像进行图像绘制,作为展示的视觉呈现模板;
以JSON数据存储所述图像的异常信息,所述异常信息中存在key值和data值,所述key值作为异常图像的异常标识,通过key值判读异常图像的绘制方式,所述data值用于存储各异常信息的点位信息,对应于不同的key值,所述data值各不相同。
2.根据权利要求1所述的基于国产环境的异常信息图像可视分析处理方法,其特征在于,获取图像后,图像的存储格式包括bmp、jpg、png、gif以及svg。
3.根据权利要求1所述的基于国产环境的异常信息图像可视分析处理方法,其特征在于,以所述图像所在文件的绝对路径或相对路径的方式进行图像传输,不采用Data URL的方式进行图像传输。
4.根据权利要求1所述的基于国产环境的异常信息图像可视分析处理方法,其特征在于,通过HTM5新特性Canvas画布技术进行对所述图像进行图像绘制,所述Canvas是依赖分辨率的位图画布。
5.根据权利要求1-4任一项所述的基于国产环境的异常信息图像可视分析处理方法,其特征在于,通过key值判读异常图像的绘制方式,包括如下情形:
当所述key值为100时,所述异常信息可视分析标绘为点,相应的,所述data值为一个坐标,表示所述异常信息应绘制在异常图像中的位置;
当所述key值为200时,所述异常信息可视分析标绘为线,相应的,所述data值为两个坐标;
当所述key值为300时,所述异常信息可视分析标绘为面,对于矩形面,所述data值包括如下信息;
x:矩形左上角的起点的x轴坐标;
y:矩形左上角的起点的y轴坐标;
width:矩形的宽度;
height:矩形的高度;
通过Canvas、以如下方法绘制出矩形:
context.strokeRect(x,y,width,height);
当所述key为500时,所述异常信息可视分析标绘为文字,相应的,所述data值包括如下信息:
text:文字内容;
x:文字位置的x轴坐标;
y:文字位置的y轴坐标。
6.基于国产环境的异常信息图像可视分析处理系统,其特征在于,用于通过如权利要求1-5任一项所述的基于国产环境的异常信息图像可视分析处理方法,在国产环境下,基于canvas技术实现异常信息图像处理及可视分析标绘,所述系统包括:
图像采集模块,所述图像采集模块用于获取图像并将以图片格式存储图像;
图像传输模块,所述图像传输模块用于以获取并解析所述图像所在文件的服务器端资源地址的方式传输所述图像;
图像绘制模块,所述图像绘制模块用于对所述图像进行图像绘制,作为展示的视觉呈现模板;
可视分析标绘模块,所述可视分析标绘模块用于以JSON数据存储所述图像的异常信息,所述异常信息中存在key值和data值,所述key值作为异常图像的异常标识,所述data值用于存储各异常信息的点位信息,对应于不同的key值,所述data值各不相同,并用于通过key值判读异常图像的绘制方式。
7.根据权利要求6所述的基于国产环境的异常信息图像可视分析处理系统,其特征在于,获取图像后,所述图像采集模块中图像的存储格式包括bmp、jpg、png、gif以及svg。
8.根据权利要求6所述的基于国产环境的异常信息图像可视分析处理系统,其特征在于,所述图像传输模块用于以所述图像所在文件的绝对路径或相对路径的方式进行图像传输,不采用Data URL的方式进行图像传输。
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