[发明专利]一种基于企业数字轨迹的数字资产风险评估方法有效
申请号: | 202310055385.0 | 申请日: | 2023-01-16 |
公开(公告)号: | CN115983645B | 公开(公告)日: | 2023-08-04 |
发明(设计)人: | 刘彦伸;郭银锋;虞雁群;吴艳 | 申请(专利权)人: | 浙江御安信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0635 | 分类号: | G06Q10/0635;G06F16/22 |
代理公司: | 北京奥肯律师事务所 11881 | 代理人: | 马聪 |
地址: | 310000 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 企业 数字 轨迹 资产 风险 评估 方法 | ||
1.一种基于企业数字轨迹的数字资产风险评估方法,其特征在于,包含如下步骤:
S1:搜集企业的暴露的数字资产及其轨迹信息,包括网络资产信息、供应链信息、知识产权信息、商务轨迹、企业敏感信息;
S2:针对每一个数字资产,识别对其存在影响的影响因子αi;所述的影响因子αi指对一数字资产的安全风险存在一定关联影响的其他数字资产元素;通过分析影响因子αi与资产之间的关联因素,包括资产间的路由距离、资产间的连通性、资产归属部门、资产归属关联企业情况,设定关联影响因子权重值wαi,再计算出其他数字资产对指定资产的危害程度值;
针对每个影响因子自身脆弱点及相关脆弱点诱发的攻击手段,得到由攻击手段产生的危害程度值δαi;
具体步骤如下:
P1:评估影响因子的每个脆弱点可能产生的危害值;脆弱点为x,诱发的攻击手段为Aj,每种攻击手段的频率为fj;则该脆弱点的危害值为:
其中Dx表示脆弱点x的危害值,x∈(0,100];bjfj表示攻击手段Aj在攻击频率fj下造成的总危害值,bj表示攻击手段Aj攻击一次造成的影响;
P2:根据影响因子αi的所有脆弱点的危害值,评估该影响因子的危害程度值δαi,通过下式确定:
S3:根据一数字资产所有影响因子的危害程度值、影响因子权重值及资产自身的价值因素,即评估计算得到该数字资产的风险评估的结果值E;
所述风险评估结果值E通过下式确定:
其中,E表示对指定数字资产风险评估的结果值;v表示该数字资产自身的价值,v∈(0,1];δαi表示影响因子αi的危害程度值;wαi表示影响因子αi对该数字资产的影响因子权重值,满足wα1+wα2+…+wαn=1。
2.根据权利要求1所述的一种基于企业数字轨迹的数字资产风险评估方法,其特征在于步骤S1中,所述的网络资产信息包括IP、端口、服务、域名、中间件的信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于企业数字轨迹的数字资产风险评估方法,其特征在于步骤S1中,所述的供应链信息包括合作企业、子公司、母公司、服务客户企业的信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于企业数字轨迹的数字资产风险评估方法,其特征在于步骤S1中,所述的商务轨迹包括公开招投标信息、参加的重要组织团体活动、企业大事件、对外发布的招聘信息。
5.根据权利要求1所述的一种基于企业数字轨迹的数字资产风险评估方法,其特征在于步骤S1中,所述的企业敏感信息包括企业内部相关人员的个人信息。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理