[发明专利]一种地质灾害隐患风险的精细化识别与核查方法在审
申请号: | 202310046295.5 | 申请日: | 2023-01-31 |
公开(公告)号: | CN116665035A | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
发明(设计)人: | 张茂省;董英;冯立;樊高欣;杜臻;薛强;李林;杨生亮 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G01S13/90;G01B7/16;G06Q50/26 |
代理公司: | 西安方诺专利代理事务所(普通合伙) 61285 | 代理人: | 景丽娜 |
地址: | 710049 陕西省*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 地质灾害 隐患 风险 精细 识别 核查 方法 | ||
本发明公开了一种地质灾害隐患风险的精细化识别与核查方法,涉及地质灾害核查技术领域,提供一种地质灾害隐患风险的精细化识别与核查方法,利用InSAR识别地面形变区段,利用DEM识别高陡边坡和不稳定斜坡,通过资料收集、技术研发、早期识别、遥感核查、野外核查等多个方面实现了地质灾害的快速、准确、高效的识别,达到了两种技术方法1+1>2的效果;开发了适应研究区的地质灾害风险核查APP,并在该区域自然资源信息管理平台开发扩充地质灾害风险数据库模块。研发并建立研究区基于DEM、InSAR的疑似隐患点识别阈值标准,创新并提高研究区基于高精度多期遥感影像的疑似隐患点人工智能(AI)识别方法。
技术领域
本发明涉及地质灾害核查技术领域,尤其涉及一种地质灾害隐患风险的精细化识别与核查方法。
背景技术
地质灾害发育在空间上与地形地貌、地质环境条件关系密切,在时间上与降雨关系密切,具体表现如下:
(1)周期性
主要表现在两个方面,一是表现在灾害发生与年降雨量之间的关系上,在暴雨、连阴雨较多,降水量大的年份,地质灾害发生的频次明显偏高,即降水量周期性变化,地质灾害发生频次也周期性变化;二是表现在每年的雨季和春冬季节,阴雨季节降水集中,1~3月份冻融作用强,地质灾害发生的次数、危害程度也明显增加。
(2)链生性
主要表现在空间、时间上,在地质环境恶劣的沟谷地段,降水引发斜坡上的陡坎发生崩塌,即而引起滑动,滑体进入沟谷中,在暴雨或溃坝形成的洪流冲击、携带下又形成泥石流灾害,整个过程呈崩塌—滑坡—泥石流的链条状发生。
煤炭资源开发、城镇建设、大型工程、铁路、公路、水利水电工程、采矿、修房建窑、农业开垦、封山育林等,对斜坡的改变表现在:切坡、堆载、水库渗漏、硐室开挖等。同时,这些改变也会导致地质灾害防治能力总体较弱。
发明内容
针对上述存在的问题,本发明旨在提供一种地质灾害隐患风险的精细化识别与核查方法,构建了以DEM识别、遥感解译和野外核查为主线的地质灾害风险识别和核查工作技术方法体系,精准支撑服务地方县汛前地质灾害大核查,摸清地质灾害风险底数,打造了地质灾害风险大核查“现代科技+人力资源”相结合示范样板。能够快速、准确的实现地质灾害的识别和提取。
本发明所采用的技术方案的主要思路:通过InSAR技术识别地面形变,圈定疑似崩塌、滑坡、采空塌陷、地裂缝等隐患以及今年切坡建设的区域或地段;通过1:1万DEM识别地质灾害易发区段,尤其是坡度大于45°和高度大于8m的高陡边坡或不稳定斜坡;开展群众报险报灾点、在册地质灾害隐患点、地面形变区段、高陡边坡和不稳定斜坡、地质灾害防治工程高精度遥感核查和现场核查;建立研究区地质灾害隐患点数据库,开展综合研究和地质灾害易发性区划和危险性区划,提出地质灾害风险防控对策建议,以期总结大核查经验,形成全国地质灾害风险识别和核查示范。
为了实现上述目的,本发明所采用的技术方案如下:
一种地质灾害隐患风险的精细化识别与核查方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1:资料收集
S2:技术研发
根据步骤S1中收集到的地质资料,开发数据采集APP,并建立地质灾害隐患数据库,研发并建立研究区域基于DEM、InSAR的疑似隐患点识别阈值标准;
S3:早期识别
根据步骤S2中的DEM识别高陡边坡和不稳定斜坡,根据InSAR识别地面变形区段;
S4:遥感核查
根据步骤S3中DEM识别出的高陡边坡和不稳定斜坡,利用软件叠加高精度遥感影像数据,开展基于承灾体的危险坡段识别和核查;
S5:野外核查
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