[发明专利]一种有源配电网多指标数据化调度运行系统和方法

说明书

本发明公开了一种有源配电网多指标数据化调度运行系统和方法，包括如下数据过程：对居于数据处理系统核心的有源配电网平衡消纳数据表征，构建具有前项数据集中度和多数据指标不变性的全新数据处理进程，将有源配电网平衡消纳数据由现有的单指标线性表征数据过程重构为基于多不指标的数据表征模型和数据表征过程，由此进行有源配电网平衡消纳的调度预测和/或调度预测数据修正。本发明解决了单指标数据表征下数据曲线延伸与电网的运行实值偏差大的技术难题，将现有的单线性、低精度、参考性平衡消纳数据预测过程，转换为基于多个不变指标的非线性、高精度、决策型数据延伸模型和数据处理过程，具有良好的应用价值。

技术领域

本发明涉及电网大数据相关技术领域，尤其是数据驱动的有源配电网调度运行系统及其应用。

背景技术

随着电网规模不断扩大，监视控制环节众多，电网运行调节难度大。新能源快速发展，改变电网运行特性，统筹电力保供与新能源消纳愈发困难。调度业务范围不断扩充，单点问题需要依托离散分布的各类支撑系统进行综合研判，运行质效有待提升。与此同时，目前随着分布式新能源快速发展，局部电网渗透率已超过50％，以其为主体的有源配电网结构异常复杂，且面临着功率上送、电压波动和闪变等一系列问题，亟需一套完整的有源配电网实时监测体系。

河北电网省调立足于提升电网数据化运行和数据驱动的智能控制水平，并结合保定新型有源配电网管理综合试点，同步建设有源配电网实时监测平台，构建河北南网省调调度运行核心数据系统，在数据侧对众多技术支撑系统进行有机集成与深化应用，构建场景化的调度业务流程关键监视要素主线，严保大电网安全稳定运行、电力保供与新能源消纳，提升调度运行工作质效。

然而，结合保定新型有源配电网运行和调试实践，对于有源配电网的调度目标数据进行有效的数据曲线延伸和数据预测及预警是十分关键的，此时如果沿用现有的单指标数据表征和预测模型，其延伸的数据曲线与电网的运行实值偏差很大，几乎没有实效性和实用性。

发明内容

本发明要解决的技术问题是克服现有技术的种种不足，提供数据驱动的有源配电网多指标数据化调度运行系统和方法。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案如下。

有源配电网多指标数据化调度运行系统的构建方法，针对电网配网有源化后电网功率上送及设备过载电压波动等系列问题进行高裕度平衡消纳导向的调度数据系统构型构建和数据处理进程构建；该方法包括如下数据过程：b、对居于数据处理系统核心的有源配电网平衡消纳数据表征(及后续的调度预测和平衡消纳数据修正)，构建具有前项数据集中度和多数据指标不变性的全新数据处理进程，将有源配电网平衡消纳数据由现有的单指标线性表征数据过程重构为基于多不指标的数据表征模型和数据表征过程，由此进行有源配电网平衡消纳的调度预测和/或调度预测数据修正。

作为本发明的一种优选技术方案，在步骤b中，对居于数据处理系统核心的有源配电网平衡消纳数据表征进行数据模型和数据过程的构建，构建通道为：对于现有采用的有源配电网平衡消纳数据的单指标线性数据表征，将其拆分构建为基于多个不变量的多指标非线性数据表征，对应将现有的单线性、低精度、参考性平衡消纳数据预测过程，扩充构建为基于多个不变指标的非线性、高精度、决策型数据延伸模型和数据处理过程；其中，现有有源配电网平衡消纳相关数据包括：分区或分界点的常规化电流电压功率数据、全网负荷、常规机组出力、新能源发电出力、抽蓄机组水位运行数据及上下水库水位数据、分布储能吐纳容量数据、有源配电网功率上送通道容量数据、有源配电电压安全水平数据、有源配电网源载水平数据、分布式光伏感知数据及持续性数据；择一或任意组合。

作为本发明的一种优选技术方案，在步骤b中，对居于数据处理系统核心的有源配电网平衡消纳数据表征进行数据模型和数据过程的构建，构建过程为：

⑴、源端数据的初始化构建；

(2)、离散数表的构建；

(3)、多指标数据拟合表征构型构建；