[发明专利]一种货运智能监测方法和系统

权利要求书

1.一种货运智能监测方法，其特征在于，包括下列步骤：

设立监测网络，其包含若干监测点，所述监测点的检测区域实时动态检测货运物的总重、轴重、运行轨迹、所占空间，感知货运物的形态，并通过实时帧分析计算货运物所处检测区域的空间区域，判断检测区域所得数据的置信度，通过智能声音和灯光控制提示操作人员需规范进行货运物的检测，检测所得数据形成检测源信息；

货运物离开检测区域后，进入监测点的卡口区域，卡口区域抓拍货运物图片信息和人体信息，并记录成视频信息；同时检测源信息、图片信息、人体信息和视频信息被数据处理装置接收并打包合成后送入数据管理系统，数据管理系统对其进行展示和分析处理；

数据管理系统内的网络系统自动校准模块将各个监测点的检测源信息、图片信息、人体信息整合成货运信息网络，当同一货运物经过不同监测点时，货运信息网络会显示多条同一货运物的货运信息；依据货运信息的相同与差异，实现各个监测点检测设备之间的互检及联合校正，同时对异常监控数据进行警报并记录，再传输至数据管理系统内的工作部门模块。

2.如权利要求1所述的一种货运智能监测方法，其特征在于，所述检测区域设有称重装置和轮轴识别装置，所述称重装置周围布置有三点监测装置，用于监测货运物在称重装置上的位置、货运物的轮廓、货运物上的标识、货运物运行轨迹和所占空间，若未规范操作，通过智能声音和灯光控制提示操作人员需规范进行货运物的检测并不启动道闸；若规范操作，则启动道闸；所述轮轴识别装置位于称重装置的两端，用于实时监控车辆经过轮轴识别区域的车辆轴数信息，所有检测信息形成检测源信息；

货运物离开检测区域后，卡口区域设有电子眼和AI识别器进行货运物状态信息获取，所述电子眼抓拍货运物形成图片信息，所述AI识别器对人体人脸识别并将识别信息形成人体信息，所述图片信息和人体信息形成视频信息并存储于数据处理装置；

数据处理装置接收检测源信息、图片信息、人体信息和视频信息后，打包合成送入数据管理系统，所述检测源信息、图片信息、人体信息和和视频信息展示于数据管理系统内的大屏；数据管理系统内的网络系统自动校准模块将检测源信息、图片信息、人体信息整合成货运信息网络；同时运用货运信息网络进行人体信息匹配及违规筛选，实时掌握货运情况，对于异常数据进行警报及记录并推送至数据管理系统内的工作部门模块，便于跟踪处理。

3.如权利要求2所述的一种货运智能监测方法，其特征在于，所述监测装置包括摄像装置、激光雷达器。

4.如权利要求3所述的一种货运智能监测方法，其特征在于，所述摄像装置设于称重装置周边，具体为所述摄像装置位于货运物移动反方向及两侧方向；所述摄像装置与地面的高度为3-6m；所述摄像装置与称重装置的水平距离为2-6m。

5.如权利要求3所述的一种货运智能监测方法，其特征在于，所述激光雷达器设于称重装置周边，具体为所述激光雷达器位于货运物一侧方向。

6.如权利要求2所述的一种货运智能监测方法，其特征在于，所述AI识别器设于称重装置旁边的立杆上，通过AI识别器进行人脸识别、人体身份信息及驾驶信息识别并上传至数据处理装置，由数据处理装置打包合成人体信息送入数据管理系统，数据管理系统内的网络系统自动校准模块将各个监测点的人体信息形成货运信息网络，并进行人体信息匹配及违规筛选，实现人体身份信息及驾驶信息、货运信息的匹配及综合管理；若信息无异常，AI识别器播报正常，则横杆启，放行；若信息异常，AI识别器播报异常，则不予放行，同时将异常数据进行警报及记录并推送至数据管理系统内的工作部门模块，并移动至异常处理点等待异常处理完成后放行。

7.如权利要求1所述的一种货运智能监测方法，其特征在于，同一货运物经过不同监测点时，若货运信息网络显示多条同一货运物的货运信息误差小于阈值，则说明各个监测点称重装置准确，无需校准；若货运信息网络显示多条同一货运物的货运信息误差大于阈值，则说明个别监测点称重装置有误，货运信息网络会根据数据匹配程度进行计算，自动进行数据修正，使个别监测点称重装置显示的有误信息被修正，达到自动校准。