[发明专利]作弊用户的识别方法、装置、设备和存储介质

说明书

本公开提供了一种作弊用户的识别方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及数据安全、图计算等技术领域。作弊用户的识别方法包括：基于多个邀请者的属性数据，构建关联图，所述关联图包括：顶点和边，所述顶点与所述邀请者一一对应，所述边基于两个邀请者之间的相似度确定，所述相似度基于所述属性数据确定；对所述关联图进行分组处理，以获得至少一个子图；在所述至少一个子图中，获取满足预设条件的目标子图，将所述目标子图对应的邀请者，确定为作弊用户。本公开可以提高识别准确度。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及数据安全、图计算等技术领域，尤其涉及一种作弊用户的识别方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

邀请裂变是通过社交分享(奖励、福利、趣味内容等)，邀请新用户。通过邀请裂变，一个老用户可以邀请多个新用户，从而增加用户数量。由于邀请新用户通常会为老用户带来收益，作弊用户会通过多种手段邀请新用户，但其邀请的新用户的质量较差。为了保证活动方的权益，需要对作弊用户进行识别。

发明内容

本公开提供了一种作弊用户的识别方法、装置、设备和存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种作弊用户的识别方法，包括：基于多个邀请者的属性数据，构建关联图，所述关联图包括：顶点和边，所述顶点与所述邀请者一一对应，所述边基于两个邀请者之间的相似度确定，所述相似度基于所述属性数据确定；对所述关联图进行分组处理，以获得至少一个子图；在所述至少一个子图中，获取满足预设条件的目标子图，将所述目标子图对应的邀请者，确定为作弊用户。

根据本公开的另一方面，提供了一种作弊用户的识别装置，包括：构建模块，用于基于多个邀请者的属性数据，构建关联图，所述关联图包括：顶点和边，所述顶点与所述邀请者一一对应，所述边基于两个邀请者之间的相似度确定，所述相似度基于所述属性数据确定；分组模块，用于对所述关联图进行分组处理，以获得至少一个子图；确定模块，用于在所述至少一个子图中，获取满足预设条件的目标子图，将所述目标子图对应的邀请者，确定为作弊用户。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述任一方面的任一项所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据上述任一方面的任一项所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据上述任一方面的任一项所述的方法。

根据本公开的技术方案，可以提高识别准确度。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开第一实施例的示意图；

图2是根据本公开实施例提供的应用场景的示意图；

图3是根据本公开实施例提供的整体架构的示意图；

图4是根据本公开第二实施例的示意图；

图5是基于邀请者和被邀请者构建的关联图与根据本公开实施例提供的基于邀请者构建的关联图的对比示意图；

图6是根据本公开实施例提供的将关联图划分为子图的示意图；

图7是根据本公开第三实施例的示意图；