[发明专利]一种场地安全实时监测方法、系统、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202310032825.0 | 申请日: | 2023-01-10 |
公开(公告)号: | CN116052081A | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 吕新建;范俊瑛;赵贵南;杜洋;刘晓东;赵然;王明明;金龙飞;杜俊霖;郭宏;马万里;甘芳吉 | 申请(专利权)人: | 山东高速建设管理集团有限公司;中电安世(成都)科技有限公司;四川大学 |
主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06V10/764;G06V10/94;G06Q50/08;G06Q50/26 |
代理公司: | 成都睿道专利代理事务所(普通合伙) 51217 | 代理人: | 潘育敏 |
地址: | 250014 山东省济南市历下区龙洞*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 场地 安全 实时 监测 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种场地安全实时监测方法,其特征在于,包括如下步骤:
对场地进行区域划分,通过多个相机实现区域全覆盖;
获取每个区域的全局图像并对其进行预处理,通过自注意力目标识别模型确定全局图像中的目标位置;
基于所述目标位置进行多目标视觉追踪,获取局部图像;
基于所述局部图像进行目标分类,分类后的目标经过相关性比对和/或安全检测后,输出预警交互。
2.如权利要求1所述的场地安全实时监测方法,其特征在于,通过广角镜头获取所述每个区域全局图像。
3.如权利要求2所述的场地安全实时监测方法,其特征在于,通过长焦镜头获取所述局部图像。
4.如权利要求1所述的场地安全实时监测方法,其特征在于,采用深瞳人眼相机获取所述全局图像以及局部图像。
5.如权利要求3或4所述的场地安全实时监测方法,其特征在于,所述预处理包括但不限于视频抽帧、图像增强以及图像滤波。
6.如权利要求5所述的场地安全实时监测方法,其特征在于,所述分类后的目标经过相关性比对和/或安全检测后,输出预警交互包括:
当目标为人时,首先对其进行相似度判断,当目标为外来人员时,向报警器发送第一预警信息;
对分类后的目标进行安全监测,当安全监测结果异常时,向目标发送第二预警信息。
7.一种场地安全实时监测系统,应用到如权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,包括:
区域划分模块,对场地进行区域划分,通过多个相机实现区域全覆盖;
整体目标识别模块,用于获取每个区域的全局图像并对其进行预处理,通过自注意力目标识别模型确定全局图像中的目标位置;
单体目标识别模块,用于基于所述目标位置进行多目标视觉追踪,获取局部图像;
检测模块,用于基于所述局部图像进行目标分类,分类后的目标经过相关性比对和/或安全检测后,输出预警交互。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,所述存储器存储执行指令;
以及处理器,所述处理器执行所述存储器存储的执行指令,使得所述处理器执行如权利要求1至6任一项所述的方法。
9.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质存储有执行指令,所述执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至6任一项所述的方法。
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