[发明专利]一种基于台区负荷优化运行的源网荷储协同的控制方法

权利要求书

1.一种基于台区负荷优化运行的源网荷储协同的控制方法，其特征在于,具体包括以下步骤：

步骤S1，建立分布式光伏场站监控模型，用于实现台区下所有分布式光伏场站的综合管理和监控，具备分布式光伏场站模型的增加、编辑和删除功能；

建立储能场站监控模型，用于实现台区下所有储能场站的综合管理和监控，具备储能场站模型的增加、编辑和删除功能；

建立充电站监控模型，用于实现台区下所有充电站的综合管理和监控，具备充电站模型的增加、编辑和删除功能；

步骤S2，配置分布式光伏场站运行数据物模型，采集各个分布式光伏场站的运行数据，包括并网有功功率、无功功率、三相电压、三相电流、功率因数、日发电电量、累计发电电量；配置逆变器运行数据物模型，采集各个逆变器运行数据，包括逆变器的通信状态、是否故障、运行状态、实时发电有功功率、无功功率、交流侧电压、交流侧电流、日发电电量、累计发电电量；同时展示整个场站和各个逆变器的实时功率曲线；

步骤S3，配置储能场站运行数据物模型，采集各个储能场站的运行数据，包括充放电有功功率、无功功率、三相电压、三相电流、功率因数、SOC实时值、可充电电量、可放电电量；配置储能PCS的运行数据物模型，采集储能PCS运行数据，包括储能PCS的通信状态、是否故障、运行状态、实时放电有功功率、实时充电有功功率、无功功率、充放电电压、电流、可充电电量、可放电电量；同时展示整个储能场站和各个储能PCS的实时充放电功率曲线；

步骤S4，配置充电站内充电桩运行数据物模型，采集各个充电桩的运行数据，包括充电有功功率、充电时长、充电电量、累计充电电量；配置充电桩上每个充电桩上充电枪的运行数据物模型，包括充电枪的通信状态、是否故障、运行状态、实时充电有功功率、充电电压、电流、日充电电量、累计充电电量；同时展示整个充电站和各个充电枪的实时充电功率曲线；

步骤S5，分析分布式光伏发电场站的功率曲线，结合其发电特性和气象约束，对台区内所有分布式光伏场站进行发电功率预测；

步骤S6，应用太阳辐照度对光伏发电功率的影响，建立以太阳辐照度为变量的光伏发电功率函数；

步骤S7，根据太阳板面积和太阳辐照度的关系建立和光伏出力的等式关系；

步骤S8，应用线性回归算法，对台区下各个分布式光伏场站进行功率预测，计算其在未来4小时和24小时的发电功率值，每间隔15min预测一个值，依次展示未来16个点的曲线功率值和未来96个点的曲线功率值；

步骤S9，建立台区配电变压器的运行数据监测模型，计算台区综合数据；

步骤S10，采集台区配电变压器的运行数据进行监测和分析；

步骤S11，对台区内的各类负荷用电数据进行分析，包括台区日用电实时功率分析、日用电量分析、月用电量分析和年用电量分析；对台区内的用电负荷进行未来24小时和168小时的负荷预测；

步骤S12，结合台区配电变压器的负载率，用电数据、负荷预测、分布式光伏数据、储能数据、充电桩数据、发电预测数据根据调控策略计算储能和充电桩的充放电功率指令，以配电变压器负载率正常运行为目标值进行一体化调控策略。

2.根据权利要求1所述的一种基于台区负荷优化运行的源网荷储协同的控制方法,其特征在于,所述步骤S6的光伏发电功率函数为：

其中，f（I_t）是以太阳辐射度为变量的发电功率函数；为伽玛函数，其形状参数a^ir、b^ir由I_i的均值和标准差计算得到；I_i为随时间变化的太阳辐射强度，I_max为I_i的最大值，I_ref为分布式光伏场站可利用的标称太阳辐射强度；ω^ir为太阳辐照度均值，υ^ir为太阳辐照度标准差。

3.根据权利要求1所述的一种基于台区负荷优化运行的源网荷储协同的控制方法,其特征在于,所述步骤S7的等式关系为：

其中，和分别为光伏板的出力和逆变器的出力，其随机性和太阳辐射强度I_i的不确定性强相关；A为分布式光伏场站光伏板的面积；μ^PV和μ^SH分别为光伏板(PV)和逆变器(SH)的发电效率。