[发明专利]自动驾驶数据挖掘方法、系统、终端及介质

权利要求书

1.一种自动驾驶数据挖掘方法，其特征在于，包括：

对自动驾驶数据的标签进行定义，得到数据标签；

对所有数据标签进行定时调度，计算设定时间段内所有自动驾驶数据所对应的数据标签的值；

将所述数据标签的值进行列式存储，构建分析型数据库；

基于所述数据标签，通过所述分析型数据库对所述自动驾驶数据进行查询，完成对自动驾驶数据的挖掘。

2.根据权利要求1所述的自动驾驶数据挖掘方法，其特征在于，所述对自动驾驶数据的标签进行定义，得到数据标签，包括：

定义所述自动驾驶数据所对应的标签，得到的数据标签包括如下内容：

标签id，表示标签所对应数据的唯一标识符；

标签名称，表示标签所对应数据的中文名称；

标签类别，表示标签所对应数据所属的分类目录；

标签粒度，表示标签所对应数据的粒度；

标签值类型，表示标签所对应数据的内容的类型；

标签计算逻辑，表示标签所对应数据的计算逻辑。

3.根据权利要求1所述的自动驾驶数据挖掘方法，其特征在于，所述对所有数据标签进行定时调度，计算设定时间段内所有自动驾驶数据所对应的数据标签的值，包括：

对设定时间段内所有自动驾驶数据所对应的数据标签进行单源数据下载；

对获得的所有单源数据进行数据解析，将二进制文件格式转换为JSON文件格式，获得所述数据标签所对应的自动驾驶数据；

对所述自动驾驶数据在同一个粒度上进行抽样，得到抽样数据；

基于所述数据标签的计算逻辑，对所述抽样数据进行计算，得到最终的数据标签的值。

4.根据权利要求1所述的自动驾驶数据挖掘方法，其特征在于，所述将所述数据标签的值进行列式存储，构建分析型数据库，包括：

将所述数据标签的标签值以列式存储的方式，存储到数据标签主表的对应列中，构建得到所述数据标签的分析型数据库。

5.根据权利要求1所述的自动驾驶数据挖掘方法，其特征在于，所述基于所述数据标签，通过所述分析型数据库对所述自动驾驶数据进行查询，完成对自动驾驶数据的挖掘，包括：

基于所述数据标签的类别，对相应类别下的所有数据标签进行组合；

设置多种组合条件，对相应组合条件下的数据标签的值进行提取，完成对所需自动驾驶数据的挖掘。

6.一种自动驾驶数据挖掘系统，其特征在于，包括：

数据标签定义模块，该模块用于对自动驾驶数据的标签进行定义，得到数据标签；

数据标签计算模块，该模块用于对所有数据标签进行定时调度，计算设定时间段内所有自动驾驶数据所对应的数据标签的值；

数据库构建模块，该模块用于将所述数据标签的值进行列式存储，构建分析型数据库；

数据挖掘模块，该模块基于所述数据标签，通过所述分析型数据库对所述自动驾驶数据进行查询，完成对自动驾驶数据的挖掘。

7.一种计算机终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时可用于执行权利要求1-5中任一项所述的方法，或，运行权利要求6所述的系统。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时可用于执行权利要求1-5中任一项所述的方法，或，运行权利要求6所述的系统。