[发明专利]一种应用于在线教育的学生学习状态检测方法及系统

说明书

本发明提供一种应用于在线教育的学生学习状态检测方法及系统，其中方法包括：当在线教育课堂开课时，获取在线教育课堂的执教老师的第一状态信息；基于第一状态信息和预设的学生学习状态异常检测模板生成库，生成学生学习状态异常检测模板；获取在线教育课堂的听课学生的第二状态信息；基于学生学习状态异常检测模板，根据第二状态信息，对听课学生进行学生学习状态异常检测。本发明的应用于在线教育的学生学习状态检测方法及系统，极大程度上提升了学生学习状态异常检测的适用性，克服了局限性问题，其次，无需在线课堂的执教老师关注学生的学习状态，提升了便捷性，有益于执教老师将精力投入到教学中去，一定程度上提升了教学质量。

技术领域

本发明涉及计算机数据处理技术领域，特别涉及一种应用于在线教育的学生学习状态检测方法及系统。

背景技术

一些社会人员会通过在线课堂的形式听课学习。其次，一些不便于线下教学的学校也会安排师生采取在线课堂的形式上课及听课。

但是，在线课堂多以多人视频的模式执行，老师为保证学生听课质量，需要关注学生的学习状态，此时，需要一一查看每个学生的视频画面，确定学生是否在认真听课，比较繁琐，繁琐的同时也占用了老师本应用于执教的部分精力。

现有技术也给出了这一问题的解决方案，比如中国专利文献公开号为CN115546861A的一种在线课堂专注度识别方法、系统、设备及介质，其中基于学生视频识别学生表情，基于学生表情确定学生专注度，可代替老师关注学生的学习状态。

然而，在真实上课时，学生听课是否专注的判断时机、判断手段是决定于教师上课状态的；例如：老师在执教时，提示学生休息5分钟，此时学生做出任何不专注行为都是合理的，若仍基于学生视频确定学生是否专注，会造成误判；又例如：老师给出互动跟做提示，此时判断学生是否专注应判断学生是否跟做。其次，有可能出现表情识别不到的情形发生；例如：老师提示学生完成课本上的练习，学生会低头/埋头执行，可能会无法识别表情。

因此，上述给出的解决方案在具体应用时存在局限性即适用性较低的情况，亟需进行解决。

发明内容

本发明目的之一在于提供了一种应用于在线教育的学生学习状态检测方法及系统，极大程度上提升了学生学习状态异常检测的适用性，克服了局限性问题，其次，无需在线课堂的执教老师关注学生的学习状态，提升了便捷性，有益于执教老师将精力投入到教学中去，一定程度上提升了教学质量。

本发明实施例提供的一种应用于在线教育的学生学习状态检测方法，包括：

当在线教育课堂开课时，获取所述在线教育课堂的执教老师的第一状态信息；

基于所述第一状态信息和预设的学生学习状态异常检测模板生成库，生成学生学习状态异常检测模板；

获取所述在线教育课堂的听课学生的第二状态信息；

基于所述学生学习状态异常检测模板，根据所述第二状态信息，对所述听课学生进行学生学习状态异常检测。

优选的，获取所述在线教育课堂的执教老师的第一状态信息，包括：

向所述执教老师的第一移动终端推送预设的执教老师状态选择表；

获取所述执教老师从所述执教老师状态选择表中选择的执教老师状态；

基于所述执教老师状态，确定第一状态信息；

和/或，

通过所述第一移动终端获取所述执教老师的第一发言信息；

基于所述第一发言信息，确定第一状态信息；

和/或，

通过所述第一移动终端获取所述执教老师的上课图像；