[发明专利]获取电池储能系统运行调度策略的方法及电子设备

说明书

本申请涉及获取电池储能系统运行调度策略的方法及电子设备，属于电池储能技术领域，本申请的方法包括，获取并基于目标电池储能系统的运行限制数据，构建表征系统损耗的目标函数；以目标函数的函数值最小为目标，根据预设优化算法基于迭代计算对目标函数进行优化求解，得到表征系统调度配置的控制变量的最优解；根据最优解所对应的系统调度配置构建生成目标电池储能系统的运行调度策略；本申请的技术方案，采用一种新的优化算法，可快速有效的得到所需的运行调度策略，有利于实际中对电池储能系统的控制管理。

技术领域

本申请属于电池储能技术领域，具体涉及一种获取电池储能系统运行调度策略的方法及电子设备。

背景技术

光伏和风能等可再生能源分布式电源接入配电网后，配电网系统由传统的放射状无源网络变成了多源网络，线路潮流将随之发生变化，从而不可避免地对配电网运行和安全产生很大的影响。为了缓解新能源发电对电网的冲击、降低配电网功率损耗，电池储能系统越来越不可或缺。

这种有源配电网电池储能系统在运行调度策略方面，相关技术中多采用相关优化算法求解构建的调度模型。根据计算求解结果，在不同的时间段，选择向储能系统充电，还是让储能系统放电，（如上午9点，让储能系统放电，腾出电池容量，下午太阳足，太阳能发电量大，电池充电，到了晚上，控制电池，让其放电等），使总损耗最小，从而让发的电得到最大的利用，尽量避免弃风弃光。

相关技术，上述相关优化算法包括，如申请号为“202210007329.5”的在先发明专利中提到的基于灰狼算法的优化算法；采用这种基于灰狼算法的优化算法，步骤较繁琐，收敛性不佳，整体方法不能充分发挥并行计算优势，不利于运行调度策略的快速有效获取，影响运行调度策略的实施执行。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种获取电池储能系统运行调度策略的方法及电子设备，基于一种新的优化算法进行优化求解，以基于得到的解来获取确定系统的运行调度策略，从而解决现有技术中运行调度策略获取较慢的技术问题。

为实现以上目的，本申请采用如下技术方案：

第一方面，

本申请提出一种获取电池储能系统运行调度策略的方法，该方法包括：

获取并基于目标电池储能系统的运行限制数据，构建表征系统损耗的目标函数；

以所述目标函数的函数值最小为目标，根据预设优化算法基于迭代计算对所述目标函数进行优化求解，得到表征系统调度配置的控制变量的最优解；

根据所述最优解所对应的系统调度配置构建生成所述目标电池储能系统的运行调度策略；

其中，所述进行优化求解的过程，包括：

步骤1，在目标函数的控制向量解空间中，随机生成若干个体解，并对迭代次数变量进行初始化；

步骤2，将所述个体解构成的解集作为当前迭代解集；

步骤3，分配多线程，根据当前迭代解集中各个体解的初始值，计算各个个体解的目标函数值，并基于得到的目标函数值，采用分组并行比较方式对个体解进行评价，从中确定当前最优解和当前最差解；

步骤4，根据所述迭代次数变量的变量值，判断当前迭代次数是否已达迭代最大次数，若迭代次数已达迭代最大次数，则跳转执行步骤12，否则跳转执行步骤5；

步骤5，通过当前最优解和当前最差解，采用预设方式生成确定各个个体解的权重参数，以及生成与各个体解相对应的进行深度搜索所需的参数，其中，所述参数包括相应个体解所对应的随机数和随机单位向量，以及在当前迭代所对应的深度探索阈值；