[发明专利]一种基于渗流的评价方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种基于渗流的评价方法，其特征在于，包括：

获取群体智能系统的特征数据；

根据所述特征数据构建所述群体智能系统对应的拓扑网络；

获取所述拓扑网络的每个节点的度分布；

根据所述拓扑网络的每个节点的度分布计算所述群体智能系统的渗流阈值，以用于评价所述群体智能系统结构的稳定性。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述特征数据包括所述群体智能系统的所有个体之间的信息交互的情况；

所述信息交互包括通信和/或观测的信息交互。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据所述特征数据构建所述群体智能系统对应的拓扑网络，包括：

以所述群体智能系统中的所有个体作为拓扑网络的节点；

以所述群体智能系统中的所有个体之间的信息交互的线路作为所述拓扑网络的节点相互连接的连边；

根据所述节点及所述连边构建所述拓扑网络。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，以所述群体智能系统中的所有个体之间的信息交互的线路作为连边，包括：

确定所述群体智能系统中的任意两个个体之间是否存在所述信息交互的线路；

若是，则确定所述拓扑网络的任意两个节点之间存在所述连边；

若否，则确定所述拓扑网络的任意两个节点之间不存在所述连边。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述拓扑网络的每个节点的度分布，包括：

获取所述拓扑网络的每个节点连接的所述连边的数量，以作为所述拓扑网络的每个节点的度；

根据所述拓扑网络的每个节点的度和所述拓扑网络的节点数计算所述拓扑网络的每个节点的度分布。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述拓扑网络的每个节点的度分布计算所述群体智能系统的渗流阈值，包括：

根据所述拓扑网络的每个节点的度分布以及所述拓扑网络的每个节点的度计算所述拓扑网络的平均度；

根据所述拓扑网络的平均度、所述拓扑网络的每个节点的度分布以及所述拓扑网络的每个节点的度通过渗流阈值计算公式获取所述群体智能系统的渗流阈值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述渗流阈值越大，所述节点及与所述节点相连的连边的损失对所述拓扑网络的影响越小，所述群体智能系统结构的稳定性越好；

所述渗流阈值越小，所述节点及与所述节点相连的连边的损失对所述拓扑网络的影响越大，所述群体智能系统结构的稳定性越差。

8.一种基于渗流的评价装置，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于获取群体智能系统的特征数据；

数据处理模块，根据所述特征数据构建包含所述群体智能系统中所有个体的拓扑网络，并基于所述拓扑网络计算所述群体智能系统的渗流阈值；

数据存储模块，存储所述特征数据及所述数据处理模块产生的数据。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。