[发明专利]一种土地测绘信息管理方法

权利要求书

1.一种土地测绘信息管理方法，其特征在于，所述方法包括：

获得高光谱遥感图像；根据高光谱遥感图像中像素点之间对应的光谱曲线相似度筛选出参考像素点；根据参考像素点的光谱曲线筛选出特征波段；由高光谱遥感图像中各个特征波段的灰度值构建至少两个灰度值坐标系，根据目标像素点在每个灰度值坐标系中的位置构成目标像素点的分布特征向量；

获得目标像素点与预设第一邻域内其他像素点的光谱向量角度差异；获得目标像素点在不同预设第一方向上的局部LBP描述子；根据第一邻域内其他像素点之间的光谱向量角度差异获得在不同预设第二方向上的相邻LBP描述子；根据每个像素点的光谱曲线上相邻两个特征波段之间对应的斜率，获得斜率向量，统计目标像素点第一邻域内其他像素点的斜率向量，获得斜率LBP描述子；以局部LBP描述子、相邻LBP描述子和斜率LBP描述子构建目标像素点的纹理特征向量；

将每个像素点对应的分布特征向量和纹理特征向量作为每个像素点的标签数据对神经网络进行分类训练；将待分析高光谱遥感图像输入训练后的神经网络中，获得待分析高光谱遥感图像的分类结果，根据分类结果将对应的像素点标记进行管理；

所述分布特征向量的获取包括：

以最短波长波段的灰度值为横坐标，其余各个特征波段的灰度值作为纵坐标，分别构建灰度值坐标系；将高光谱遥感图像中每个像素点映射至所有灰度值坐标系中，对每个灰度值坐标系根据所有像素点在该灰度值坐标系中的最大灰度值和最小灰度值构建分布区域，获得所有灰度值坐标系的分布区域；

将每个灰度值坐标系下的分布区域均匀分为预设分布数量个子区域，根据子区域所在分布区域中的位置设置编号；根据目标像素点在每个灰度值坐标系中所在子区域的编号构成分布特征向量；

所述斜率LBP描述子的获取包括：

获得每个像素点的光谱曲线上相邻两个特征波段之间对应的斜率，统计目标像素点对应的每个斜率值获得斜率向量；统计目标像素点第一邻域内其他像素点的斜率向量；

统计斜率向量中每个元素的正负符号，获得对应的符号向量；将目标像素点的符号向量与第一邻域内各个其他像素点的符号向量进行同或运算获得目标像素点的编码，对目标像素点的所有编码进行异或运算并二进制转换获得斜率LBP描述子。

2.根据权利要求1所述的一种土地测绘信息管理方法，其特征在于，所述特征波段的获取包括：

根据参考像素点光谱曲线的目标波段、预设波段数量和预设光谱矩阵采用连续投影算法获得由预设波段数量个选取波段构成的待定特征波段，获得参考像素点的所有待定特征波段；根据所有待定特征波段的均方误差筛选出特征波段。

3.根据权利要求1所述的一种土地测绘信息管理方法，其特征在于，所述局部LBP描述子的获取包括：

所述预设第一方向包括水平竖直方向和对角方向；所述局部LBP描述子包括第一局部LBP描述子和第二局部LBP描述子；

采用LBP算子获得在水平竖直方向上目标像素的第一局部LBP描述子；采用LBP算子获得在对角方向上目标像素的第二局部LBP描述子。

4.根据权利要求3所述的一种土地测绘信息管理方法，其特征在于，所述相邻LBP描述子的获取包括：

所述预设第二方向包括水平对称方向和竖直对称方向；所述相邻LBP描述子包括第一相邻LBP描述子和第二相邻LBP描述子；

采用LBP算子获得在水平对称方向上的第一相邻LBP描述子；采用LBP算子获得在竖直对称方向上的第二相邻LBP描述子。

5.根据权利要求4所述的一种土地测绘信息管理方法，其特征在于，所述纹理特征向量包括：

由第一局部LBP描述子、第二局部LBP描述子、第一相邻LBP描述子、第二相邻LBP描述子和斜率LBP描述子共同构成目标像素点的纹理特征向量。