[发明专利]高速公路收费车道自动化协议对接的字符叠加方法、系统在审
申请号: | 202310006751.3 | 申请日: | 2023-01-04 |
公开(公告)号: | CN116033097A | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
发明(设计)人: | 石建盛;刘其武;张辉 | 申请(专利权)人: | 甘肃紫光智能交通与控制技术有限公司 |
主分类号: | H04N5/265 | 分类号: | H04N5/265;H04N5/278;H04N21/431;H04N21/4402;H04L69/18 |
代理公司: | 保定运维知识产权代理事务所(普通合伙) 13133 | 代理人: | 李显锋 |
地址: | 730010 甘*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 高速公路 收费 车道 自动化 协议 对接 字符 叠加 方法 系统 | ||
1.一种高速公路收费车道自动化协议对接的字符叠加方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
S1,对输入的高清视频进行封装容器检测、分辨率检测、静态图像帧检测、国际协议自动匹配以及地标协议自动匹配;
S2,进行字符信息确认;
S3,基于确认的字符信息进行分辨率点位位置匹配、色彩匹配、色彩动态匹配以及字符信息叠加;
S4,基于匹配数据以及叠加后的字符信息,进行高清视频输出。
2.根据权利要求1所述的高速公路收费车道自动化协议对接的字符叠加方法,其特征在于,在步骤S3中,色彩动态匹配采用动态视频流数据的处理方法将视频流转化为静态图像帧,在不改动图像模型的情况下实现视频流数据的处理,并按照需求进行切割,降低码流,并通过图像清晰度智能算法提升画面清晰度。
3.根据权利要求2所述的高速公路收费车道自动化协议对接的字符叠加方法,其特征在于,所述图像清晰度智能算法包括:
步骤1,通过智能终端提取查询视频流处理模块(2)得到的视频流信息中图像特征映射清晰度X′,其中X′=(x′1,x′2,…,x′n),表示查询图像特征映射清晰度的每一维数据,i∈[1,n],n表示映射清晰度的维数,表示模2l的整数环,其中l表示清晰度参数;
步骤2,选择随机数利用以下公式计算画面清晰度d:
其中,b表示用户的清晰度标量,X′表示查询特征映射清晰度,X′=(x′1,x′2,…,x′n),x′i表示查询特征映射清晰度的每一维,B=(b1,b2,…,bn),bi表示映射清晰度B的每一维,i∈[1,n],n表示映射清晰度的维数,表示模2l的整数环,其中l表示清晰度参数,将画面清晰度d发送到字符信息叠加模块(4);
步骤3,字符信息叠加模块(4)选择随机映射清晰度C,随机数其中C=(c1,c2,…,cn),表示随机映射清晰度的每一维,i∈[1,n],n表示映射清晰度的维数,表示模2l的整数环,其中l表示清晰度参数,字符信息叠加模块(4)利用如下公式计算并叠加清晰度内积辅助映射清晰度D和E:
D=A-C=(a1-c1,a2-c2,…,an-cn)=(d1,d2,…,dn)
E=eD=(ed1,ed2,…,edn)=(e1,e2,…,en)
其中,D=(d1,d2,…,dn),A=(a1,a2,…,an),C=(c1,c2,…,cn),di=ai-ci,E=(e1,e2,…,en),ei=edi,i∈[1,n],n表示映射清晰度的维数,表示模2l的整数环,其中l表示清晰度参数;字符信息叠加模块(4)将清晰度内积辅助映射清晰度(C,E)发送给字符信息叠加处理器,其中,C=(c1,c2,…,cn),E=(e1,e2,…,en);
步骤4,字符信息叠加处理器利用以下公式计算并确认标量f和g:
f=C·X′+c=c1x′1+c2x′2+…+cnx′n+c
g=E·X′=e1x′1+e2x′2+…+enx′n
其中,C表示步骤3选取的随机映射清晰度,C=(c1,c2,…,cn),X′表示查询特征映射清晰度,X′=(x′1,x′2,…,x′n),E表示清晰度内积辅助映射清晰度,E=(e1,e2,…,en),i∈[1,n],n表示映射清晰度的维数,表示模2l的整数环,其中l表示清晰度参数;表示步骤2中选择的随机数,将计算所得的认证标量(f,g)发送给字符信息叠加模块(4);
步骤5,字符信息叠加模块(4)利用以下公式计算特征映射清晰度相似度h:
h=d-2(f+e-19)+a
其中,d表示画面清晰度,f表示认证标量,e-1表示e在环上的逆,e-1e=1,表示模2l的整数环,其中l表示清晰度参数;如果特征映射清晰度相似度h<T,则返回给字符信息叠加处理器r=1,否则返回r=0,其中T表示系统门限,r∈{0,1}表示字符信息叠加处理器认证结果,r=1表示户通过了字符信息叠加处理器的认证,r=0表示未通过字符信息叠加处理器的认证。
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