[发明专利]一种供应链安全风险识别方法及装置

说明书

本发明属于制造业企业供应链技术领域，具体涉及一种供应链安全风险识别方法及装置，基于汽车制造型企业供应链特点，结合专家研判从汽车企业供应链的全流程(零部件供应端、生产制造端、客户需求端和物流运输端)识别风险因素，再次基础上基于径向基函数构建供应链风险识别的代理模型，包括确定各风险因素的权重系数，最后运用历史风险数据库对代理模型进行修正和验证，经验证后的模型实现对企业供应链安全风险的识别。

技术领域

本发明属于制造业企业供应链技术领域，具体涉及一种供应链安全风险识别方法及装置。

背景技术

汽车供应链具有节点企业多、链条长、节点企业间关联度高、技术和资金密集等特点，在竞争白热化、需求多样化的市场背景下，更易受到不确定因素影响，且风险引发后往往损失巨大。伴随全球经济一体化进程的快速推进，来自内外部的不确定因素层出不穷，供应链系统面临与日俱增的风险，影响其持续安全运作和满足客户的能力。供应链的风险管理一般分为风险识别、风险评估、风险预警和风险转移四个阶段，其中，供应链风险识别是供应链风险管理的首要阶段，现有供应链风险识别方法都是从风险特征的角度对供应链风险做出定性的识别。

目前，申请公布号为CN107437137A的中国发明专利公开了一种基于视觉模型的供应链风险识别方法，以图形方式表示供应链网络中物理站点的逻辑站，通过动态图形指示比较不同风险类别对应的风险值，但该方法仅适用于供应链节点复杂度低的企业，不适用于汽车制造类的大型企业。申请公布号为CN113769634A的中国发明专利公开了一种多因素联合分析的复杂装备供应链风险识别方法，该方法虽然风险识别准确率高，但由于需要分析每个关联供应商的负面影响或风险因素，流程复杂、运行效率低。申请公布号为CN110097252A的中国发明专利公开了一种用于供应链金融的风险识别系统及其方法，将原本需要人工线下调查的供应链金融的风险防控问题，转化为一个完全在线完成的数据化的计算机自动审核的过程，但该方法仅涉及金融风险和制造商自身，对供应链网络上的其他风险节点考虑不足。

发明内容

本发明的目的在于提供一种供应链安全风险识别方法及装置，用以解决现有技术中供应链风险识别方法流程复杂和运行效率低的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种供应链安全风险识别方法，包括如下步骤：

1)获取处于供应链全流程中各环节所涉及的风险因素数据，并对获取的数据进行预处理；

2)将预处理后的数据输入至风险预测代理模型以进行供应链风险识别，输出得到与风险因素数据对应的供应链风险识别结果；所述风险预测代理模型利用历史风险因素数据以及对应的供应链风险结果作为训练数据进行训练得到。

其有益效果为：本发明构造了一个风险预测代理模型，考虑到供应链风险与供应链全流程中各环节所涉及的风险因素有关，因而该风险预测代理模型的输入设置为供应链全流程中各环节所涉及的风险因素，输出设置为是否有风险的风险预测结果，将各风险因素考虑在内以提高风险预测精度。而且，在该风险预测代理模型训练完成后，只要获取预测时间的与风险预测代理模型相关的输入，进而输入至该模型便可快速得到对应的输出，保证了预测的效率。整个方法可以实现事前有针对性的供应链风险预控，为实际运作中汽车供应链风险防范措施的制定和应急处理机制的建立提供决策依据，为企业提供更加稳健、科学的风险预测服务，相比依靠人工直接管控，风险预控覆盖面更加全面，尽可能减少风险发生对企业造成的损失。

进一步地，所述各环节包括零部件供应端、生产制造端、客户需求端和物流运输端中的至少一个环节。

其有益效果为：结合专家研判从汽车企业供应链的全流程零部件供应端、生产制造端、客户需求端和物流运输端识别风险因素，涉及到供应链的各个环节，提高了识别准确性。