[发明专利]一种新型自行火炮系统故障诊断的方法

权利要求书

1.一种新型自行火炮系统故障诊断的方法，其特征在于：

步骤一、数据采集：采集自行火炮系统的状态信息，并进行处理；

步骤二、特征提取：从数据中提取可能表征故障信息的信息；

步骤三、故障诊断：判断被测对象是否发生了故障，根据提取的数据特征和正常态，或者数据特征和故障态比较，实现故障的识别。

2.根据权利要求1所述的一种新型自行火炮系统故障诊断的方法，其特征在于：

进一步的，基于数据融合进行故障诊断，具体是将多个传感器的数据，从数据层、特征层、决策层分别进行增强诊断，具体在哪一个层次进行融合诊断，取决于被测对象以及诊断系统自身资源。

3.根据权利要求1或2所述的一种新型自行火炮系统故障诊断的方法，其特征在于：

故障诊断采用基于神经网络与基于DS证据理论相结合的方式进行，神经网络用于得出初步的诊断结果，利用DS证据理论实现结果的进一步融合，用于避免初步诊断结果的误差。

4.根据权利要求3所述的一种新型自行火炮系统故障诊断的方法，其特征在于：

在初步诊断阶段，利用神经网络把待诊断设备的故障特征数据根据不同工况，划分为不同的数据子集，同时根据各子集构造相应的BP神经网络故障诊断模型，利用不同的数据子集进行网络训练直至网络诊断精度达到设定值，可以认为模型训练完毕；利用训练完成的神经网络诊断模型对即将等待测试的数据进行诊断；神经网络诊断模型得出初步结果之后，利用神经网络诊断结果构建DS证据网络证据体，利用DS证据理论融合理论，实现诊断结果的二次融合。

5.根据权利要求1所述的一种新型自行火炮系统故障诊断的方法，其特征在于：

步骤一中的数据处理包括将传感器采集到的数据进行滤波降噪处理。

6.根据权利要求1所述的一种新型自行火炮系统故障诊断的方法，其特征在于：

特征提取包括提取表示波动的信息、偏离的信息、以及频率的信息。