[发明专利]基于云计算快速评估洪水对作物长势影响的方法及系统有效
申请号: | 202211723672.6 | 申请日: | 2022-12-30 |
公开(公告)号: | CN116258959B | 公开(公告)日: | 2023-09-26 |
发明(设计)人: | 张朝;韩继冲;陶福禄 | 申请(专利权)人: | 北京师范大学 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V10/22;G06T7/62 |
代理公司: | 北京华旭智信知识产权代理事务所(普通合伙) 11583 | 代理人: | 吴鹏章 |
地址: | 100875 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 计算 快速 评估 洪水 作物 长势 影响 方法 系统 | ||
1.一种基于云计算快速评估洪水对作物长势影响的方法,包括如下步骤:
S1:获取相关的遥感影像资料,并基于遥感影像来确定洪水事件期间被洪水淹没的作物的淹没面积,以确定目标区域;
S2:针对目标区域,基于遥感影像,确定洪水事件年作物生长期间的作物植被指数、以及洪水事件年之前的若干年中正常年份同期作物生长期间的植被指数、植被指数的中值和标准差SDt,t表示日期;
S3:基于S2,计算洪水对作物长势的短期损害指数SVGDI以及长期损害指数LVGDI,包括计算所述洪水事件年作物生长期间的农作物植被指数与所述正常年份同期作物生长期间的植被指数的差值△VIt,其中SVGDI定义为:洪水事件期间和结束后的若干天内DIt的最小值减去洪水事件发生之前若干天内DIt的中值,DIt为小于0并且其绝对值大于所述标准差SDt时的差值△VIt;LVGDI定义为:洪水事件开始发生到作物收获期间,所述差值△VIt小于0的天数占总天数的比例;以及
S4:基于短期损害指数SVGDI以及长期损害指数LVGDI评估洪水对作物的损害程度。
2.根据权利要求1所述的基于云计算快速评估洪水对作物长势影响的方法,其特征在于,所述云计算为基于Google Earth Engine的云计算,所述遥感影像选自Terra和Aqua的MODIS每日反射率数据。
3.根据权利要求1所述的基于云计算快速评估洪水对作物长势影响的方法,其特征在于,植被指数VI选自增强植被指数EVI、增强植被指数2EVI2和归一化植被指数NDVI。
4.根据权利要求3所述的基于云计算快速评估洪水对作物长势影响的方法,其特征在于,步骤S1中,淹没面积的确定包括:识别潜在水体面积Waterpotential以及真实水体Waterreal,基于真实水体确定从洪水开始到洪水结束期间的最大水体淹没面积Watermax并剔除洪水期间的最大水体淹没面积内的永久水体区域Waterpermanent,得到洪水的最大淹没面积Floodmax,然后利用最大淹没面积Floodmax和洪水年的作物种植面积图层叠加,得到洪水对作物的淹没面积。
5.根据权利要求4所述的基于云计算快速评估洪水对作物长势影响的方法,其特征在于,其中利用下式计算最大淹没面积Floodmax:
Waternumber,t=Number(Waterpotential,t-1,Waterpotenial,t) (式4)
Waterrel,t=Waternumber,t,if Waternumber,t≥0.5 (式5)
Watemax=max(Watereal,t) (式6)
Floodmax=Watermaxx-Waterpermanent (式7)
其中,LSWI为地表水指数,HAND为排水沟高度地形数据;Waternumber表示识别为潜在水体的次数,t表示日期,Bnir为近红外波段反射率,Bred为红波段反射率,Bblue为蓝波段反射率,Bswir1为短波红外1波段反射率,Bswir2为短波红外2波段反射率。
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