[发明专利]一种基于需求响应市场的聚合商协作方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于需求响应市场的聚合商协作方法及装置，方法包括进行数据的获取、进行模型的构建、进行模型数据的求解计算并制定最佳的输出方案和进行结果的输出；装置包括数据获取模块、模型构建模块、求解计算模块、结果输出模块和存储模块，存储模块进行数据获取模块、模型构建模块、求解计算模块和结果输出模块中内容的存储。本发明所进行协作的方法首先进行数据的收集和整理，通过多方式的数据收集，能够得到更加准确和完整的数据信息，同时先进行数据的整理，能够有效的排除一些非相关的数据信息，使得模型的构建更加准确，同时也使得后续的模型计算所使用的数据分析更精准，进而使得最终方案的制定也更加精准。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种基于需求响应市场的聚合商协作方法及装置。

背景技术

需求响应是电力系统名词，需求侧或终端消费者通过对基于市场的价格信号、激励，或者来自于系统运营者的直接指令产生响应，改变其短期电力消费方式(消费时间或消费水平)和长期电力消费模式的行为。

为了量化基于成本的最优参数，不完全竞争模型可用于量化市场条件，包括：SFE模型(供给函数均衡模型)、伯特兰模型和垄断模型，但是现有的这些计算模型根据需求响应市场的聚合商协作的过程中，由于需要进行两方协作同一，因此需要进行多数据的收集，这样在通过现有的协作方法的操作过程中国，直接通过模型对数据的进行计算，所需要的计算数量过于庞大，且所收集到的数据没有先进行整理，使得一些混淆的数据掺杂的其中，这样在通过计算之后，所得出的结论方案会对实施方案的数据判断产生影响，因此现有的协作方法无法去等更加精准的协作范围，使得整个协作的方式存在一些偏失。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于需求响应市场的聚合商协作方法及装置，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于需求响应市场的聚合商协作方法，所述协作方法的实施包括以下几个步骤；

第一步，进行数据的获取，所述数据的获取内容包括购买市场的相应需求量数据、聚合商的供应数据和聚合商的产能数据；

第二步，进行模型的构建，所述模型的构建包括市场响应需求量模型、聚合商成本模型、资源提供商成本模型、购买市场成本模型和聚合商利润模型；

第三步，进行模型数据的求解计算并制定最佳的输出方案，所述模型数据的求解计算是分别进行市场响应需求量模型、聚合商成本模型、资源提供商成本模型、购买市场成本模型和聚合商利润模型的最大值、最小值和区间平均值的求解计算，然后根据计算所得的数据，结合市场的需求进行最佳方案的设计；

第四步，进行结果的输出，所述结果的输出是根据最佳方案的设计，通过具体的实施步骤完成协作方式的输出。

优选的，所述数据的获取方式可以通过问卷的调查、实地走访、网络数据资源的收集整理、电话调研和负责人访谈。

优选的，所述数据获得之后进行整理，且整理的方式包括数据的筛选、数据的归类总结、数据的统计图形绘制和数据的区间划分；

所述数据的筛选是筛出独特的数据，即将一些需求跨度超过常规值三倍以上的数据进行单独筛分，然后进行标记；

所述数据的归类总结是将数据按照信息成分进行归类总结；

所述数据的统计图形绘制是绘制数据的走势条形图和分布柱状图；

所述数据的区间划分是根据数据的类型进行数据区间的划分。

优选的，所述聚合商成本模型和资源提供商成本模型的建立是基于Coumot模，然后根据聚合商成本模型确定聚合商利润模型。

优选的，所述的聚合商成本模型如下：