[发明专利]一种基于需求响应市场的聚合商协作方法及装置在审

专利信息
申请号: 202211721460.4 申请日: 2022-12-30
公开(公告)号: CN115952993A 公开(公告)日: 2023-04-11
发明(设计)人: 胡林麟;郭杰;李东旭;曹仁威 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司广州供电局
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;G06Q10/067;G06F16/248;G06Q50/06
代理公司: 广州名扬高玥专利代理事务所(普通合伙) 44738 代理人: 郭琳
地址: 510000 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 需求 响应 市场 聚合 协作 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于需求响应市场的聚合商协作方法,其特征在于,所述协作方法的实施包括以下几个步骤;

第一步,进行数据的获取,所述数据的获取内容包括购买市场的相应需求量数据、聚合商的供应数据和聚合商的产能数据;

第二步,进行模型的构建,所述模型的构建包括市场响应需求量模型、聚合商成本模型、资源提供商成本模型、购买市场成本模型和聚合商利润模型;

第三步,进行模型数据的求解计算并制定最佳的输出方案,所述模型数据的求解计算是分别进行市场响应需求量模型、聚合商成本模型、资源提供商成本模型、购买市场成本模型和聚合商利润模型的最大值、最小值和区间平均值的求解计算,然后根据计算所得的数据,结合市场的需求进行最佳方案的设计;

第四步,进行结果的输出,所述结果的输出是根据最佳方案的设计,通过具体的实施步骤完成协作方式的输出。

2.根据权利要求1所述的一种基于需求响应市场的聚合商协作方法,其特征在于,所述数据的获取方式可以通过问卷的调查、实地走访、网络数据资源的收集整理、电话调研和负责人访谈。

3.根据权利要求1所述的一种基于需求响应市场的聚合商协作方法,其特征在于,所述数据获得之后进行整理,且整理的方式包括数据的筛选、数据的归类总结、数据的统计图形绘制和数据的区间划分;

所述数据的筛选是筛出独特的数据,即将一些需求跨度超过常规值三倍以上的数据进行单独筛分,然后进行标记;

所述数据的归类总结是将数据按照信息成分进行归类总结;

所述数据的统计图形绘制是绘制数据的走势条形图和分布柱状图;

所述数据的区间划分是根据数据的类型进行数据区间的划分。

4.根据权利要求1所述的一种基于需求响应市场的聚合商协作方法,其特征在于,所述聚合商成本模型和资源提供商成本模型的建立是基于Coumot模,然后根据聚合商成本模型确定聚合商利润模型。

5.根据权利要求4所述的一种基于需求响应市场的聚合商协作方法,其特征在于,所述的聚合商成本模型如下:

其中,Ci为第i个聚合商的成本,ΔLi为第i个聚合商的贡献量,ui,vi均为第i个聚合商的成本系数。

6.根据权利要求4所述的一种基于需求响应市场的聚合商协作方法,其特征在于,所述资源提供商成本模型如下:

其中,Cdc为单个资源提供方的成本,ΔLhi为第i个聚合商下单个资源提供方的贡献量,uhi,vhi均为第i个聚合商下单个资源提供方的成本系数。

7.根据权利要求1所述的一种基于需求响应市场的聚合商协作方法,其特征在于,所述聚合商成本模型用来确定聚合商利润模型,然后通过市场响应需求量对聚合商利润最大化问题进行求解,得到每个聚合商的贡献量。

8.根据权利要求1所述的一种基于需求响应市场的聚合商协作方法,其特征在于,所述聚合商利润模型的计算是针对聚合商利润模型进行求导并求出极大值,作为每个聚合商的贡献量。

9.一种基于需求响应市场的聚合商协作装置,其特征在于,包括;

数据获取模块,所述数据获取模块进行数据的获取输入,且进行数据的整理;

模型构建模块,所述模型构建模块根据获取的数据进行对应计算模型的构建;

求解计算模块,所述求解计算模块通过构建的模型进行数据的计算和统计,并根据计算结果确定最佳方案的设计;

结果输出模块,所述结果输出模块是将确定的最佳方案设计进行输出;

存储模块,所述存储模块进行数据获取模块、模型构建模块、求解计算模块和结果输出模块中内容的存储。

10.根据权利要求9所述的一种基于需求响应市场的聚合商协作装置,其特征在于,所述存储模块进行数据存储,且能够进行后续过程中数据的直接调取,通过存储模块能够直接读取相同类型数据的已存储的内容,且能够进行直接输出。

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