[发明专利]一种基于数据融合矿山环境动态监测管理方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于数据融合矿山环境动态监测管理方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：对待监测矿山进行地域分级，生成矿山区域分级树；获取多组环境监测指标与多组环境监测指标期望值；通过环境监测传感器阵列，采集多组环境监测指标特征值；判断是否满足多组环境监测指标期望值；当不满足时，进行数据融合分析，生成环境监测指标映射关系集；加载预设时间粒度内的多组环境监测指标特征值时序数据，预测生成多组指标异常时间；生成矿山环境健康标识信息。本发明解决了现有技术中存在矿山环境监测准确率低，无法及时反馈矿山异常环境的技术问题，达到了对矿山环境进行动态监测，提高监测效率和准确度的技术效果。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于数据融合矿山环境动态监测管理方法及系统。

背景技术

随着工业的发展，对于矿石能源的需求量逐年上涨，但是矿石作为不可再生资源，多年的开采，对矿山的地貌以及生态环境都有破坏。为了保证安全生产和环境资源的绿色使用，对矿山的环境进行动态监测是十分有必要的。

目前，通过利用新设备和新技术对矿山周围的环境进行数据采集，从而对得到的数据汇总至专业技术人员，进行数据的深入分析和挖掘。然而，随着采集设备的增加，采集到的数据种类和数据量众多，仅仅依靠人工进行分析，无法快速对数据进行处理。虽然，也有利用办公软件对数据进行快速汇总，但是仅仅从表面上对数据进行运算、处理，无法对数据之间的关联性进行深入分析，导致对矿山环境进行孤立、片面的数据分析，无法对矿山的环境进行全面、准确的分析。现有技术中存在矿山环境监测准确率低，无法及时反馈矿山异常环境的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种基于数据融合矿山环境动态监测管理方法及系统，用于针对解决现有技术中存在矿山环境监测准确率低，无法及时反馈矿山异常环境的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了一种基于数据融合矿山环境动态监测管理方法及系统。

本申请的第一个方面，提供了一种基于数据融合矿山环境动态监测管理方法，所述方法包括：

对待监测矿山进行地域分级，生成矿山区域分级树；

遍历所述矿山区域分级树，获取多组环境监测指标与多组环境监测指标期望值，其中，所述多组环境监测指标与所述多组环境监测指标期望值一一对应；

遍历所述多组环境监测指标，通过环境监测传感器阵列，采集多组环境监测指标特征值；

判断所述多组环境监测指标特征值是否满足所述多组环境监测指标期望值；

当所述多组环境监测指标特征值不满足所述多组环境监测指标期望值时，对所述多组环境监测指标进行数据融合分析，生成环境监测指标映射关系集；

加载预设时间粒度内的多组环境监测指标特征值时序数据，基于所述环境监测指标映射关系集进行预测，生成多组指标异常时间；

当所述多组指标异常时间满足异常时间阈值，生成矿山环境健康标识信息。

本申请的第二个方面，提供了一种基于数据融合矿山环境动态监测管理系统，所述系统包括：

区域分级树生成模块，所述区域分级树生成模块用于对待监测矿山进行地域分级，生成矿山区域分级树；

监测指标获得模块，所述监测指标获得模块用于遍历所述矿山区域分级树，获取多组环境监测指标与多组环境监测指标期望值，其中，所述多组环境监测指标与所述多组环境监测指标期望值一一对应；

指标特征值采集模块，所述指标特征值采集模块用于遍历所述多组环境监测指标，通过环境监测传感器阵列，采集多组环境监测指标特征值；

指标特征值判断模块，所述指标特征值判断模块用于判断所述多组环境监测指标特征值是否满足所述多组环境监测指标期望值；