[发明专利]一种基于数据融合矿山环境动态监测管理方法及系统有效

专利信息
申请号: 202211713636.1 申请日: 2022-12-30
公开(公告)号: CN115688053B 公开(公告)日: 2023-08-11
发明(设计)人: 徐云和;李俊;郝本明;徐忠建;朱必亮 申请(专利权)人: 速度科技股份有限公司
主分类号: G06F18/25 分类号: G06F18/25;E21F17/18;G01D21/02
代理公司: 南京九致知识产权代理事务所(普通合伙) 32307 代理人: 严巧巧
地址: 210042 江苏省南京*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 融合 矿山 环境 动态 监测 管理 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于数据融合矿山环境动态监测管理方法,其特征在于,包括:

对待监测矿山进行地域分级,生成矿山区域分级树;

遍历所述矿山区域分级树,获取多组环境监测指标与多组环境监测指标期望值,其中,所述多组环境监测指标与所述多组环境监测指标期望值一一对应;

遍历所述多组环境监测指标,通过环境监测传感器阵列,采集多组环境监测指标特征值;

判断所述多组环境监测指标特征值是否满足所述多组环境监测指标期望值;

当所述多组环境监测指标特征值不满足所述多组环境监测指标期望值时,对所述多组环境监测指标进行数据融合分析,生成环境监测指标映射关系集;

加载预设时间粒度内的多组环境监测指标特征值时序数据,基于所述环境监测指标映射关系集进行预测,生成多组指标异常时间;

当所述多组指标异常时间满足异常时间阈值,生成矿山环境健康标识信息;

所述当所述多组环境监测指标特征值不满足所述多组环境监测指标期望值时,对所述多组环境监测指标进行数据融合分析,生成环境监测指标映射关系集,包括:

遍历所述多组环境监测指标,获取底层矿山区域的多个指标集;

遍历所述多个指标集,采集指标异常监测记录数据;

获取置信度评估公式:,其中,表征底层矿山区域第l等级的第k个指标,表征任意一矿山区域第l等级的第k+d个指标,表征单独出现的记录数,表征单独出现的记录数,表征、共同出现的记录数,表示第l等级中和的支持度;

根据所述置信度评估公式,遍历所述指标异常监测记录数据,求取多个置信度评估结果;

将所述多个置信度评估结果和置信度阈值比较,筛选多组关联指标集,其中,所述多组关联指标集和所述多个指标集一一对应;

根据所述多组关联指标集,构建多个同等级映射关系;

根据所述多组关联指标集和所述多个同等级映射关系,基于所述矿山区域分级树,构建多层级映射关系;

将所述多个同等级映射关系和所述多层级映射关系添加进所述环境监测指标映射关系集。

2.如权利要求1所述的一种基于数据融合矿山环境动态监测管理方法,其特征在于,所述对待监测矿山进行地域分级,生成矿山区域分级树,包括:

根据所述待监测矿山的地理定位信息,生成关联地域集合;

对所述关联地域集合进行纵向隶属关系分配,生成多个区域分级子树;

对所述多个区域分级子树进行横向融合,生成所述矿山区域分级树。

3.如权利要求1所述的一种基于数据融合矿山环境动态监测管理方法,其特征在于,所述遍历所述矿山区域分级树,获取多组环境监测指标与多组环境监测指标期望值,其中,所述多组环境监测指标与所述多组环境监测指标期望值一一对应,包括:

获取环境监测初始指标集;

根据所述环境监测初始指标集遍历所述矿山区域分级树进行清洗度分析,生成多组指标清洗度评分;

遍历所述多组指标清洗度评分,将满足清洗度评分阈值的所述环境监测初始指标集筛除,根据剩余的所述环境监测初始指标集,获取所述多组环境监测指标;

遍历所述多组环境监测指标,设定所述多组环境监测指标期望值。

4.如权利要求3所述的一种基于数据融合矿山环境动态监测管理方法,其特征在于,所述根据所述环境监测初始指标集遍历所述矿山区域分级树进行清洗度分析,生成多组指标清洗度评分,包括:

遍历所述矿山区域分级树,生成矿山环境状态特征矩阵;

根据所述矿山环境状态特征矩阵,以所述环境监测初始指标集作为筛选条件,采集目标标签向量;

根据所述目标标签向量,获取异常频率标签和异常时长标签;

获取数据清洗度评估公式:,其中,表征第i个矿山区域,表征第i个矿山区域的第j个指标的目标标签向量,表征第i个矿山区域的第j个指标的目标标签向量的异常频率标签,表征第i个矿山区域的第j个指标的目标标签向量的异常时长,和表征以及的偏移量参数,且大于0;

根据所述数据清洗度评估公式,遍历所述异常频率标签和所述异常时长标签,生成所述多组指标清洗度评分。

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