[发明专利]一种基于图像识别的小动物驱赶方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于图像识别的小动物驱赶方法及系统，该方法包括获取小动物图像；基于预设的图像识别模型对小动物图像进行识别；基于识别结果驱动相应的设备对小动物进行驱赶。本发明提供的一种基于图像识别的小动物驱赶方法，通过获取电力设备周边的小动物图像，利用预设的图像识别模型进行识别，可以准确、快捷、智能地确定小动物的类型，最后基于识别结果实现对电力设备周边的小动物的驱赶，切实保障电力的稳定供应及电力设备的正常运转。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其是涉及一种基于图像识别的小动物驱赶方法及系统。

背景技术

电力技术是社会得以进步和发展的重要基石，因为电力技术不仅可以保障社会工业化的发展，也可以保障科技的进步及人类社会生活质量的提高，但是随着电力建设的普及和大力发展，有些地方存在的小动物包括老鼠、蛇、鸟及其他的一些小型爬行动物由于咬断关键线路或误入关键设备，导致高压电气设备出现短路等电路故障，进而造成设备的损坏或线路停电事故的发生。

发明内容

本发明旨在提供一种基于图像识别的小动物驱赶方法及系统，以解决上述技术问题，可以实现对电力设备周边的小动物进行驱赶，保障电力的稳定供应及电力设备的正常运转。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于图像识别的小动物驱赶方法，包括以下步骤：

获取小动物图像；

基于预设的图像识别模型对小动物图像进行识别；

基于识别结果驱动相应的设备对小动物进行驱赶。

上述方案中，通过获取电力设备周边的小动物图像，利用预设的图像识别模型进行识别，可以准确、快捷、智能地确定小动物的类型，最后基于识别结果实现对电力设备周边的小动物的驱赶，切实保障电力的稳定供应及电力设备的正常运转。

进一步地，所述基于预设的图像识别模型对小动物图像进行识别，具体为：

获取小动物训练图像集，并区分为训练集和测试集；

基于卷积神经网络构建图像识别初步模型；

利用训练集对图像识别初步模型进行训练，并利用测试集对训练得到的图像识别初步模型进行测试，直至图像识别初步模型满足预设的精度要求，得到图像识别模型；

基于预设的图像识别模型对小动物图像进行识别。

进一步地，所述获取小动物训练图像集，并区分为训练集和测试集，具体为：获取小动物训练图像集并进行分割；将分割后的小动物训练图像集区分为训练集和测试集。

上述方案中，通过对小动物训练图像集进行分割的方式，可以有效避免图像中小动物所占的像素过小，从而导致在训练及识别过程中效果达不到要求的问题，提高图像识别模型的训练精度。

进一步地，所述获取小动物图像，具体为：通过预设的摄像装置获取电力设备周边的小动物图像。

上述方案中，通过电力设备周边预设的摄像装置可以实现对小动物图像的智能获取，无需人为进行监控便可以实现对靠近电力设备的小动物进行驱赶。

进一步地，所述基于识别结果驱动相应的设备对小动物进行驱赶，具体为：基于识别结果驱动超声波设备、振动波设备或照明设备对小动物进行驱赶。

上述方案中，通过驱动不同的设备对不同类型的小动物进行驱赶，其可以使得驱赶效果最优化，实现对小动物的精准驱赶，保障电力设备的正常运行。

本发明还提出一种基于图像识别的小动物驱赶系统，包括图像获取模块、图像识别模块和驱赶模块；其中：

所述图像获取模块用于获取小动物图像；

所述图像识别模块用于基于预设的图像识别模型对小动物图像进行识别；