[发明专利]一种码头智能配工方法

说明书

本发明涉及配工方法技术领域，提供一种码头智能配工方法，包括：步骤1，获取管理者输入配工需求和/或重点任务特征需求；步骤2，根据管理者输入的配工需求和/或重点任务需求，从员工数据库中提取员工特征，筛选出满足需求员工；步骤3，确定班次日期、班次类型对应的班组，再根据排除条件从满足需求员工中进一步筛选，初步确定班组可出勤的人员；步骤4，如果初步确定的可出勤人员大于本班组人数需求，则利用衍牌规则，确定本班组的出勤人员；如果初步确定的可出勤人员小于本班组人数需求，则根据白班加串班模型或夜班加串班模型，确定本班组及其他班组的加串班出勤人员。本发明能够针对码头配工作业进行精准管控，实现智能配工。

技术领域

本发明涉及配工方法技术领域，尤其涉及一种码头智能配工方法。

背景技术

集装箱码头现场作业人员主要包括装卸工人、机械设备司机、调度员、指挥手、绑扎工等。为保证港口内装卸作业24小时不间断，一线工人要会分为几大班组轮番作业。为现场各班次进行员工排班、安排人机计划，称之为码头配工。

目前市场上的排班考勤系统大致分为三类。

第一类属于传统的考勤管理类软件系统，局限于解决诸如日常白班等基础的考勤管理工作，缺少排班相关的功能；

第二类主要是硬件厂商在自己的硬件产品外，会涉及一些软件产品，但产品功能相对简单，应用的场景也相对单一；

第三类就是利用信息化、数字化手段来做全流程劳动力管理的软件厂商，可以根据系统规则设置，完成企业员工的排班和考勤管理。

以上三类均属于通用类排班产品缺少集装箱码头专业背景，无法满足其专业需求。此类产品主要客户群体以制造业、快消品、零售以及服务业为主，往往只有基础的打卡和统计功能，更多的是解决员工基础考勤的问题，实现打卡识别、考勤管理、报表输出等相关功能。针对于集装箱码头的专业配工需求，则无法满足用户需求。

码头传统配工依赖个人经验，配工结果多有漏洞，水平参差不齐，生产效益无法得到稳定保障。码头工人数量庞大，工种繁多，专业技术性强，且码头作业24小时连续不间断，因此需要多班组多类专业技术的人员进行倒班作业，配工计划员需要根据作业情况安排工人排班，并对进行人机匹配，在作业过程中还需要根据作业进展做出适时调整。同时，需要充分考虑员工放休、串班、加班；设备维修保养，设备作业能力等诸多因素，因此人工计划不能做到详尽而周全，并缺乏科学依据，不利于码头对作业的精准管控，也不能进行统一而科学的评价。

发明内容

本发明主要解决现有通用类排班系统不能满足集装箱这种专业性强的码头配工需求的技术问题，提出一种码头智能配工方法，以针对码头配工作业进行精准管控，实现智能配工。

本发明提供一种码头智能配工方法，包括以下过程：

步骤1，获取管理者输入配工需求和/或重点任务特征需求，所述配工需求包括但不限于班次类型、班组、各工种需要出勤的人数；

步骤2，根据管理者输入的配工需求和/或重点任务需求，从员工数据库中提取员工特征，筛选出满足需求员工；所述员工特征包括一般特征和重点任务特征；所述一般特征，包括但不限于出勤次数、牌号、夜班次数、班次属性；所述重点任务特征，包括但不限于安全事故次数、安全事故时间、作业效率、出徒时间；

步骤3，确定班次日期、班次类型对应的班组，再根据排除条件从满足需求员工中进一步筛选，初步确定班组可出勤的人员；

步骤4，如果初步确定的可出勤人员大于本班组人数需求，则利用衍牌规则，按员工牌号升序选取待配工人员，确定本班组的出勤人员；如果初步确定的可出勤人员等于本班组人数需求，则确定为本班组的人员全部出勤；如果初步确定的可出勤人员小于本班组人数需求，则根据白班加串班模型或夜班加串班模型，确定本班组及其他班组的加串班出勤人员。