[发明专利]一种码头智能配工方法在审
| 申请号: | 202211702814.0 | 申请日: | 2022-12-29 |
| 公开(公告)号: | CN116109079A | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
| 发明(设计)人: | 王淑芳;冯晓锐;邓紫阳;张鹏;王大成;孙万军;王珍歌;曹阳;刘静雅;张伟;王雪冰;陆旭 | 申请(专利权)人: | 大连集装箱码头有限公司;大连口岸物流网股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/0631 | 分类号: | G06Q10/0631 |
| 代理公司: | 大连大工智讯专利代理事务所(特殊普通合伙) 21244 | 代理人: | 梁左秋 |
| 地址: | 116601 *** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 码头 智能 方法 | ||
1.一种码头智能配工方法,其特征在于,包括以下过程:
步骤1,获取管理者输入配工需求和/或重点任务特征需求,所述配工需求包括但不限于班次类型、班组、各工种需要出勤的人数;
步骤2,根据管理者输入的配工需求和/或重点任务需求,从员工数据库中提取员工特征,筛选出满足需求员工;所述员工特征包括一般特征和重点任务特征;所述一般特征,包括但不限于出勤次数、牌号、夜班次数、班次属性;所述重点任务特征,包括但不限于安全事故次数、安全事故时间、作业效率、出徒时间;
步骤3,确定班次日期、班次类型对应的班组,再根据排除条件从满足需求员工中进一步筛选,初步确定班组可出勤的人员;
步骤4,如果初步确定的可出勤人员大于本班组人数需求,则利用衍牌规则,按员工牌号升序选取待配工人员,确定本班组的出勤人员;如果初步确定的可出勤人员等于本班组人数需求,则确定为本班组的人员全部出勤;如果初步确定的可出勤人员小于本班组人数需求,则根据白班加串班模型或夜班加串班模型,确定本班组及其他班组的加串班出勤人员。
2.根据权利要求1所述的码头智能配工方法,其特征在于,所述衍牌规则为:各班组各工种的每位员工设置一个牌号,首牌为1号,次牌为2,根据员工数量,牌号依次加1,末牌为该班组该工种的员工数量;
每班次员工出勤后,当班班次的所有员工牌号自动减1,头牌变末牌;
按员工牌号升序选取待配工人员。
3.根据权利要求1或2所述的码头智能配工方法,其特征在于,所述白班加串班模型,具有以下规则:
规则1-1、当前配工班次日期为t,查找t-2对应的日期夜班班组人员作为备选人员。在备选人员中继续找到在t-4日期夜班出勤的员工,如果人数小于人机出勤需求,将该部分员工全部选取使用,其余不足人数在以下规则中继续选取;如果人数大于人机出勤需求,将选取的所有人按照如下规则进行筛选;
规则1-2、在t-2对应的日期夜班的班组中,按照本月出勤次数由少到多排序,如果出勤次数相同继续规则1-3,否则直接选取;
规则1-3、在规则1-2选取的人中继续筛选,t-2对应的日期夜班的班组中,按照放休员工的牌号由大到小原则选取;
规则1-4、在规则1-3选取的人不足中,将规则1-2中选取的人继续筛选,t-2对应的日期夜班的班组中,按照在本月中夜班班次由多到少的员工及牌号由大到小原则选取。
4.根据权利要求3所述的码头智能配工方法,其特征在于,所述夜班加串班模型,具有以下规则:
规则2-1、当前配工班次日期为t,加串班人员只会在配工班次日期t-2对应的日期的上上夜班组中进行选择;
规则2-2、从上上夜班中按照本月出勤次数由少到多排序,如果出勤次数相同,继续规则2-3,否则直接选取;
规则2-3、在规则2-2中选出的本月出勤次数相同的人中,按照本月夜班出勤次数由少到多排序选取;
规则2-4、经过规则2-3本月夜班出勤次数相同的员工中,选择放休的员工及按牌号由大到小原则选取;
规则2-5、不允许连夜。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





