[发明专利]一种基于图像处理的跳频信号网台分选方法及系统在审
申请号: | 202211701101.2 | 申请日: | 2022-12-29 |
公开(公告)号: | CN116112038A | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
发明(设计)人: | 王宇阳;黄浩;陶建军;脱永军;赵海军;杨乐怡 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司第三十研究所 |
主分类号: | H04B1/713 | 分类号: | H04B1/713;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464;H04B1/715 |
代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人: | 黎飞 |
地址: | 610000 *** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 处理 信号 分选 方法 系统 | ||
1.一种基于图像处理的跳频信号网台分选方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,数据生成采集:多网台的跳频信号数据的生成与采集,并将多网台跳频信号的两个网台表示在时频瀑布图里;
S2,学习:使用SSD图像处理检测框架学习特定网台的数据;
S3,识别:利用学习后的SSD检测框架识别出需要分选的跳频网台的坐标和频段。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的跳频信号网台分选方法,其特征在于,步骤S1中,发射机发出的跳频信号为:
其中,h1(t)为发射机发出的跳频信号,u(t)为需要传输的数字信息流,表示振幅为1的未附加需要传输的数字信息流的跳频信号,ω0为发射跳频信号跳变的初始工作频点,m为跳变点的编号,m=0,1,2,...N-1,N为总跳变点的个数,t为时间,ωε为发射机的频率合成器合成的各个跳变频率的间隔,为初始相位。
3.根据权利要求2所述的一种基于图像处理的跳频信号网台分选方法,其特征在于,步骤S1中,跳频信号接收机接收到的信号为:
其中,hr(t)为接收机接收到的信号,n为总共包含跳频网台的个数,j为当前网台编号,hj(t)为第j个网台对应的跳频信号,g(t)为信道添加的噪声,i(t)为人为施加的干扰信号。
4.根据权利要求3所述的一种基于图像处理的跳频信号网台分选方法,其特征在于,步骤S1中,如果跳频系统的发射端与接收端已经完成同步,则:
其中,ωr表示本地频率合成器的中心频率,ωt表示中频频率,wl=wr-wo,接收机本地信号的初始相位,
5.根据权利要求4所述的一种基于图像处理的跳频信号网台分选方法,其特征在于,步骤S1中,当t∈[nT,(n+1)T]时,跳频信号每次跳变都会使得混频器输出一个特定的中间频率,当经过中频滤波后得到下列信号分量:
其中,h12(t)表示经过中频滤波后得到有用的信号分量,将h12(t)送入到解调器当中就可以解调出传输的数字信息流u(t)。
6.根据权利要求1至5任一项所述的一种基于图像处理的跳频信号网台分选方法,其特征在于,步骤S1中,将一倍跳频周期的一个跳频网台和两倍跳频周期的另一个跳频网台都表示在一个时频瀑布图里,这组时频瀑布图集是用于被检测的目标时频瀑布图集。
7.根据权利要求6所述的一种基于图像处理的跳频信号网台分选方法,其特征在于,步骤S1中,同时将一倍跳频周期的跳频网台表示在一个时频瀑布图里。
8.根据权利要求7所述的一种基于图像处理的跳频信号网台分选方法,其特征在于,步骤S1中,信号调制方式为QAM、BPSK或QPSK。
9.根据权利要求8所述的一种基于图像处理的跳频信号网台分选方法,其特征在于,步骤S3中,将检测出的归一化坐标按比例乘以采样频率即可得到跳频信号跳变的中心频率和瞬时带宽,根据这两个参数和坐标即可确定分选出的需要干扰的特定网台。
10.一种基于图像处理的跳频信号网台分选系统,其特征在于,用于实现权利要求1至9任一项所述的一种基于图像处理的跳频信号网台分选方法,包括依次相连的以下模块:
数据生成采集模块:用以,多网台的跳频信号数据的生成与采集,并将多网台跳频信号的两个网台表示在时频瀑布图里;
学习模块:用以,使用SSD图像处理检测框架学习特定网台的数据;
识别模块:用以,利用学习后的SSD检测框架识别出需要分选的跳频网台的坐标和频段。
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