[发明专利]基于流量阈值的废水间歇性排污口流量触发方法及装置

说明书

本申请公开了一种基于流量阈值的废水间歇性排污口流量触发方法及装置。首先建立与目标废水排放口的采样关系，获取目标废水排放口间歇性排放的废水；实时检测排放废水的瞬时流量，到达预设时间瞬时流量超过最低流量阈值时，对目标废水排放口间歇性排放的废水进行采集；其中，最低流量阈值通过机器学习算法对目标废水排放口历史数据进行分析确定；最后对当前采集的水样进行检测，并将检测结果上报至污染源自动监控管理平台。本发明通过机器学习算法进行自动识别判断最低流量阈值，从而实现触发水质采样，触发水质分析仪测量更加精确，同时减少试剂、减少用电、减少废液等节能降耗，同时也延长了监测设备的使用寿命。

技术领域

本发明涉及水质监测技术领域，特别涉及一种基于流量阈值的废水间歇性排污口流量触发方法及装置。

背景技术

水是生命之源、生存之本、生产之要和生态之基。水环境问题现如今已成为备受关注的话题之一，水样采集和监测是水环境监管体系中的基础环节，国内已经建立的污染源在线监测，通常采用连续排放的方式进行监测，按照设定的时间采集水样每1小时或2小时监测一次，基本可以反映企业废水的污染物排放情况。但对于间歇性排放现场在线监测显然存在问题，废水间歇性排放方式复杂，且排放频次、周期等具有明显的随机性，有些企业每天排放一两次，每次排放在1h之内。有些企业排放时间次数不固定，每次排放在2h以上。有些企业排放间隔时间固定，但排放时长不固定有时1h有时2h排放随机无规律。

由于采用连续性排放的方式进行监测，有些企业取样口设在长期有水的位置，无排放时在线监测仪器也正常监测，有时几个小时的测量数据为同一个水样，并且现有技术中进行水样监测通常是人为设定流量阈值进行监测，无法保证监测数据准确、真实、有效。

发明内容

基于此，本申请实施例提供了一种基于流量阈值的废水间歇性排污口流量触发方法及装置，通过机器学习算法得到进行监测的最低流量阈值，实现了废水排放口精准化监管。

第一方面，提供了一种基于流量阈值的废水间歇性排污口流量触发方法，该方法包括：

建立与目标废水排放口的采样关系，基于所述采样关系获取目标废水排放口间歇性排放的废水；

实时检测目标废水排放口间歇性排放的废水的瞬时流量；

通过机器学习算法对目标废水排放口历史数据进行分析确定最低流量阈值；

当到达设定时间所述瞬时流量超过最低流量阈值时，对目标废水排放口间歇性排放的废水进行水样采集；

通过水质自动分析仪器对当前采集的水样进行检测，数据控制单元将检测结果上报至污染源自动监控管理平台。

可选地，所述最低流量阈值通过机器学习算法对目标废水排放口历史数据进行分析确定，具体包括：

获取多组具有时间标记的历史流量数据，并将历史流量数据进行负值转化，得到待分析向量；

在对所述待分析向量进行差分计算后，对差分计算结果进行平稳性检验；

当检验结果为平稳时，针对平稳性数据序列进行高斯分析；

对高斯分析结果依次进行反向差分运算和负值转化找到对应的源数据值，将所述源数据值作为最低流量阈值。

可选地，对差分计算结果进行平稳性检验，包括：

设置自回归模型

式中，µ是平移项，αt是趋势项，当X₀=0时，；