[发明专利]一种库存最优规划方法、系统、设备和存储介质

说明书

本发明适用于库存规划技术领域，提供了一种库存最优规划方法、系统、设备和存储介质，所述方法包括：根据货物成本、物流成本和保管费用，建立单件货物总成本优化模型；根据单件货物总成本优化模型，以总成本最小为目标函数，建立贝叶斯全品成本最优模型；根据所述贝叶斯全品成本最优模型输出库存规划结果，本发明实施例运用人工智能算法对模型进行贝叶斯优化，实现动态可变安全库存管理，降低库存总成本和库存周转周期，增加现金流动，增加客户满意度，提升企业竞争力。

技术领域

本发明属于库存规划技术领域，尤其涉及一种库存最优规划方法、系统、设备和存储介质。

背景技术

由于经济发展和人民生活水平的不断提高，中国汽车保有量的不断增长，社会大众对汽车的需求也越来越大，行业内汽车市场竞争激烈，合理的备件库存管理对企业提高核心竞争力、获取更高利润和品牌影响力等方面具有重要意义；然而，汽车备件种类多样，数量庞大，不同区域的备件需求易受到当地汽车保有量、行驶环境、季节等因素的影响而产生巨大差别备件的需求具有强烈的动态性和波动性，需求规律难以掌握，供应前期因备件种类和供应来源等因素的不同而长短不一，使得备件的库存管理相当困难。例如：车型更新速度较快使备件的使用周期大大缩短。一旦新车型开始使用就会造成原有车型备件的需求量降低并在长期积累后形成死库存；在区域配送中心独立运作的情况下售后部门分别采取主观性的订货策略完成补货，增大了库存积压和缺货现象的发生概率。由于区域间无法自行调拨，区域间库存统一协调能力较弱，造成备件积压，占用资金，同时被迫延长订货提前期，产生局部缺货；中央配送中心库存空间小且主要为转运功能，个别区域配送中心库存管理不善易产生爆仓，导致大量备件积压在承运商处因不能及时到达区域配送中心而产生缺货，服务水平受到较大影响。供应商的生产能力和承运商的运输能力发生变化也会引起提前期的波动，造成供应不及时。

目前，大部分汽车备件按照中心仓—配送中心—服务站的模式实现静态库存管理，不能根据实际需求实现库存的动态调整。库存不足、库存积压和库存周转、客户交付周期长等问题普遍存在，严重影响企业的资金流动和增加库存成本，降低了客户满意度。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种库存最优规划方法、系统、设备和存储介质，旨在解决背景技术中确定的现有技术存在的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种库存最优规划方法，所述方法包括：

根据货物成本、物流成本和保管费用，建立单件货物总成本优化模型；

根据单件货物总成本优化模型，以总成本最小为目标函数，建立贝叶斯全品成本最优模型；

根据所述贝叶斯全品成本最优模型输出库存规划结果。

本发明实施例的另一目的在于提供一种库存最优规划系统，所述系统包括：

单件总成本优化模型建立模块，用于根据货物成本、物流成本和保管费用，建立单件货物总成本优化模型；

全品成本最优模型建立模块，用户根据单件货物总成本优化模型，以总成本最小为目标函数，建立贝叶斯全品成本最优模型；

规划结果输出模块，用于根据所述贝叶斯全品成本最优模型输出库存规划结果。

本发明实施例的另一目的在于提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述库存最优规划方法的步骤。

本发明实施例的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行所述库存最优规划方法的步骤。

本发明实施例运用人工智能算法对模型进行贝叶斯优化，实现动态可变安全库存管理，降低库存总成本和库存周转周期，增加现金流动，增加客户满意度，提升企业竞争力。

附图说明