[发明专利]一种库存最优规划方法、系统、设备和存储介质

权利要求书

1.一种库存最优规划方法，其特征在于，所述方法包括：

根据货物成本、物流成本和保管费用，建立单件货物总成本优化模型；

根据单件货物总成本优化模型，以总成本最小为目标函数，建立贝叶斯全品成本最优模型；

根据所述贝叶斯全品成本最优模型输出库存规划结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据货物成本、物流成本和保管费用，建立单件货物总成本优化模型的步骤，具体包括：

定义单件货物总成本等于单件货物成本、单件物流成本和单件保管费用之和；

根据单件货物总成本建立方程：其中，P为单件成本，C为配送成本，R为年需求量，Q为订购批量，F为单件的年平均保管成本；TC为总成本；

通过总成本TC对订购批量Q求偏导，得到最优订购批量：

其中，H为存储成本，Q*为单件最优订购批量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据单件货物总成本优化模型，以总成本最小为目标函数，建立贝叶斯全品成本最优模型的步骤，具体包括：

定义目标函数为：MIN(z)＝∑B_ix_i+D_i(x_i-t)+K_ix_i，其中，B_i为备件成本D_i(x_i-t)为装车函数；K_i为仓储成本函数；

设置约束条件为：单件库存容量和总库容量均低于设定的阈值，满足率和工单满足度均大于设定的阈值；

所述满足率由预估的概率密度与特定单件均值占比总库存的均值的乘积得到，工单表示多种单件的组合，即将单件进行分组达到预定工单满足度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述满足率的计算公式为：

∑F_i(x_i)*W′_i(x_i)

其中，F_i(x_i)为概率密度函数，W_i(x_i)为权重函数且W_i(x_i)＝μ_i/∑μ_j，μ_i为单件预估期望，∑μ_j为当期全品需求量；

所述工单满足度的计算公式为：∑CLASS(x_j-k)_p，其中，CLAss(C_j-k)_p为j-k单件组成的一组订单的满足度。

5.一种库存最优规划系统，其特征在于，所述系统包括：

单件总成本优化模型建立模块，用于根据货物成本、物流成本和保管费用，建立单件货物总成本优化模型；

全品成本最优模型建立模块，用户根据单件货物总成本优化模型，以总成本最小为目标函数，建立贝叶斯全品成本最优模型；

规划结果输出模块，用于根据所述贝叶斯全品成本最优模型输出库存规划结果。

6.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至4中任一项所述库存最优规划方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至4中任一项所述库存最优规划方法的步骤。