[发明专利]基于大数据平台输出数据分析智能报告的执行方法及系统

权利要求书

1.基于大数据平台输出数据分析智能报告的执行系统，其特征在于，包括以下部分：

指令接收组件、策略组件、维度分配组件、信息处理组件、优化处理组件、信息交互组件、交互处理组件、关联标签组件、存储组件、数据展示组件；

所述指令接收组件，用于获取终端发布的数据分析指令，指令接收组件将数据分析指令通过数据传输的方式发送给策略组件和维度分配组件；

所述策略组件，用于获取初始数据分析策略和初始数据采集策略，接收优化后的数据分析策略和数据采集策略，通过数据采集策略从大数据平台采集所需数据，通过数据分析策略得到所述分析执行信息集；策略组件将分析执行信息集通过数据传输的方式发送给信息处理组件和存储组件；

所述维度分配组件，用于对数据分析指令进行维度分配，为每个数据分析指令分配相应的分析维度，不同数据分析指令的分析维度可根据用户需求进行动态调整；维度分配组件将数据分析指令维度信息通过数据传输的方式发送给信息处理组件；

所述信息处理组件，用于计算分析执行信息的最优解，筛选出满足各维度优化基准指标的分析执行信息集，并结合数据分析指令维度信息，从筛选后的分析执行信息集中通过正则匹配法匹配出分析优化信息集；信息处理组件将分析优化信息集通过数据传输的方式发送给优化处理组件；

所述优化处理组件，用于基于迭代因子和分析优化信息集计算得到分析策略优化算子，根据分析策略优化算子对数据分析策略进行迭代优化；优化处理组件将优化后的数据分析策略通过数据传输的方式发送给策略组件；

所述信息交互组件，用于搜索数据分析指令维度信息在大数据平台中的交互历史记录，统计大数据平台中相同维度信息与数据分析指令维度信息的交互次数，获取交互次数较多的前n个交互行为信息；信息交互组件将交互行为信息通过数据传输的方式发送给交互处理组件；

所述交互处理组件，用于将交互行为信息转换为结构化数据信息，从中提取结构化特征向量，并计算融合特征向量；交互处理组件将结构化特征向量和融合特征向量通过数据传输的方式发送给关联标签组件；

所述关联标签组件，用于根据结构化特征向量和融合特征向量生成关联标签置信度，组成交互业务信息，并提取标签特征信息；将标签特征信息映射到数据分析指令维度信息对应的交互行为，形成信息关联标签集；计算所述数据分析策略和所述数据采集策略匹配信息之间的信息关联度，根据关联度得到数据采集信息，从而得到数据采集策略；关联标签组件将数据采集策略通过数据传输的方式发送给策略组件；

所述存储组件，用于存储分析执行信息集；存储组件将分析执行信息集通过数据传输的方式发送给数据展示组件；

所述数据展示组件，用于通过多维数据库完成数据展现，形成智能数据报告。

2.基于大数据平台输出数据分析智能报告的执行方法，其特征在于，包括以下步骤：初始化数据分析策略和数据采集策略，根据数据分析策略输出结果，对输出结果进行迭代优化，根据优化因子对数据分析策略进行优化，形成优化闭环；根据数据分析策略构建数据采集策略，完成数据分析。

3.如权利要求2所述的基于大数据平台输出数据分析智能报告的执行方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1.根据数据分析策略对大数据平台数据进行分析，得到分析执行信息，根据优化基准指标得到分析优化信息，基于迭代因子和分析优化信息计算得到分析策略优化算子，利用分析策略优化算子对数据分析策略进行迭代优化，形成数据分析策略优化闭环；

S2.根据数据分析指令维度信息得到交互行为信息，提取结构化特征向量和融合特征向量，生成关联标签置信度，通过标签特征信息的映射关系计算数据分析策略和数据采集策略匹配信息之间的信息关联度，得到数据采集策略，通过数据展示组件完成数据展现，输出智能数据报告。