[发明专利]产品推荐方法、装置、电子设备和介质

权利要求书

1.一种产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

接通目标客户来电；

在对所述目标客户进行咨询服务的同时，获取多个待推荐产品中每个待推荐产品的产品标签；

提取所述目标客户与所述每个待推荐产品的产品标签对应的客户标签；

分别将所述每个待推荐产品的产品标签与对应的客户标签进行匹配，得到匹配结果，其中，所述匹配结果包括N个匹配成功的产品，N为大于等于0的整数；以及

当N大于等于1时，基于所述匹配结果，在完成对所述目标客户的咨询服务后，向所述目标客户进行产品推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成所述产品标签的步骤包括：

获取所述待推荐产品的产品模型；

拆分所述产品模型，得到所述待推荐产品的产品推荐指标和产品推荐参数；以及

基于所述产品推荐指标和产品推荐参数，生成所述待推荐产品的产品标签。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在生成所述待推荐产品的产品标签后，所述方法还包括：

将所述待推荐产品的产品标签存储在模型缓存器中；

所述获取多个待推荐产品中每个待推荐产品的产品标签的步骤包括：

从所述模型缓存器中获取多个待推荐产品中每个待推荐产品的产品标签。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述目标客户与所述每个待推荐产品的产品标签对应的客户标签的步骤包括：

获取所述目标客户的多个客户标签；

基于所述每个待推荐产品的产品标签，确定所述每个待推荐产品的产品推荐指标；以及

从所述目标客户的多个客户标签中，提取与所述每个待推荐产品的产品推荐指标对应的客户标签。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，生成所述多个客户标签的步骤包括：

获取多个产品的产品标签；

基于所述多个产品的产品标签，确定多个产品中每个产品的产品推荐指标；

从数据仓库获取客户的源数据；

从所述源数据中分别提取与所述每个产品的产品推荐指标对应的源数据；以及

基于与所述每个产品的产品推荐指标对应的源数据，生成所述多个客户标签。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在生成所述多个客户标签的步骤之后，所述方法还包括：

将所述多个客户标签存储在大数据平台中；

所述获取所述目标客户的多个客户标签的步骤包括：

从所述大数据平台中获取所述目标客户的多个客户标签。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在对所述目标客户进行咨询服务的同时，获取目标客户对获取用户信息的授权；和

在得到目标客户获取用户信息的授权后，获取所述目标客户的客户信息；

所述获取所述目标客户的多个客户标签的步骤包括：

基于所述目标客户的客户信息，从多个候选客户中获取所述目标客户的多个客户标签。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述分别将所述每个待推荐产品的产品标签与对应的客户标签进行匹配，得到匹配结果的步骤包括：

预设命中条数阈值；和

对每个待推荐产品，当所述目标客户的客户标签命中所述产品标签的个数大于等于所述命中条数阈值时，所述匹配结果为成功。