[发明专利]基于知识库的汽车智能问答系统

说明书

本发明提供了一种基于知识库的汽车智能问答系统，包括：知识库模块针对汽车知识进行本地信息存储；问题采集模块采集用户语音，获得用户问题语音或用户修正语音；语音识别模块针对用户问题语音或用户修正语音进行语音识别，获得用户问题信息或用户修正信息；确认修正模块将用户问题信息反馈给用户进行确认，并根据用户修正信息进行信息校正，得到问题请求信息；匹配检索模块根据问题请求信息在知识库模块中进行匹配，得到答案信息；答案反馈模块将答案信息反馈给用户。本发明通过确认修正模块针对问题信息进行校准，从而提高汽车智能问答系统的准确性，提高用户的满意度，避免影响用户情绪，同时也避免情绪化驾驶导致的行车危险。

技术领域

本发明涉及智能技术领域，特别涉及一种基于知识库的汽车智能问答系统。

背景技术

智能问答系统作为人工智能领域下最重要的应用之一，近些年越来越受到各行各业的关注，汽车领域也迫切需要一个好的问答系统，来帮助用户解决购车或行车时遇到的问题，从而高行车时的用户体验。但是在现有汽车智能问答系统中往往会因为识别不准确导致用户多次重复提出相同问题，不仅会给用户造成不好的体验，还会影响用户情绪，因此，本发明提出一种基于知识库的汽车智能问答系统，通过确认修正模块针对问题信息进行校准，从而提高汽车智能问答系统的准确性，提高用户的满意度，避免影响用户情绪，同时也避免情绪化驾驶导致的行车危险。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于知识库的汽车智能问答系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于知识库的汽车智能问答系统，包括：包括：知识库模块、问题采集模块、语音识别模块、确认修正模块、匹配检索模块和答案反馈模块；知识库模块用于针对汽车知识进行本地信息存储；问题采集模块用于采集用户语音，获得用户问题语音或用户修正语音；语音识别模块用于针对用户问题语音或用户修正语音进行语音识别，获得用户问题信息或用户修正信息；确认修正模块用于将用户问题信息反馈给用户进行确认，并根据用户修正信息进行信息校正，得到问题请求信息；匹配检索模块用于根据问题请求信息在知识库模块中进行匹配，得到答案信息；答案反馈模块用于将答案信息反馈给用户。

进一步地，确认修正模块在将用户问题信息反馈给用户进行确认后开始进行时间记录，在预设时间范围内，当问题采集模块采集用户修正语音，并通过语音识别模块得到用户修正信息，则利用用户修正信息针对用户问题信息进行校正，得到问题请求信息，并将问题请求信息输送到匹配检索模块，当在预设时间范围内未收到用户修正信息，则将用户问题信息作为问题请求信息，并传输到匹配检索模块。

进一步地，语音识别模块包括：语音识别单元、语义分析单元和信息筛选单元；

语音识别单元用于针对问题采集模块采集的语音进行识别，得到语音识别信息；

语义分析单元用于针对语音识别信息进行语义分析，确定语音的内容，并判断语音是闲聊语音还是针对于智能问答系统的问题语音，得到语义分析结果；

信息筛选单元用于根据语义分析结果针对语音识别信息进行筛选过滤，将闲聊语音的识别信息过滤掉，获得用户问题语音或用户修正语音。

进一步地，语义分析单元还在语义分析结果中针对问题语音进行关联分析，包括：

针对语音识别信息按照语音断句规则进行拆分处理，得到多个语音识别片段信息；

将语音识别片段信息结合相邻的语音识别片段信息进行关联分析，确定相邻两个语音片段是否是同一问题的语音，得到关联分析结果；

根据关联分析结果将语音识别片段信息进行关联绑定，并且在信息筛选单元中按问题获得用户问题语音或用户修正语音。

进一步地，知识库模块是由数据库构成的，在数据库中包括：汽车的配置信息和状态数据信息，并且数据库中的数据信息随着汽车的状态进行实时更新。

进一步地，匹配检索模块包括：管理中心单元、数据匹配单元和答案整理单元；