[发明专利]基于知识库的汽车智能问答系统

权利要求书

1.一种基于知识库的汽车智能问答系统，其特征在于，包括：知识库模块、问题采集模块、语音识别模块、确认修正模块、匹配检索模块和答案反馈模块； 知识库模块用于针对汽车知识进行本地信息存储；问题采集模块用于采集用户语音，获得用户问题语音或用户修正语音；语音识别模块用于针对用户问题语音或用户修正语音进行语音识别，获得用户问题信息或用户修正信息；确认修正模块用于将用户问题信息反馈给用户进行确认，并根据用户修正信息进行信息校正，得到问题请求信息；匹配检索模块用于根据问题请求信息在知识库模块中进行匹配，得到答案信息；答案反馈模块用于将答案信息反馈给用户。

2.根据权利要求1所述的基于知识库的汽车智能问答系统，其特征在于，确认修正模块在将用户问题信息反馈给用户进行确认后开始进行时间记录，在预设时间范围内，当问题采集模块采集用户修正语音，并通过语音识别模块得到用户修正信息，则利用用户修正信息针对用户问题信息进行校正，得到问题请求信息，并将问题请求信息输送到匹配检索模块，当在预设时间范围内未收到用户修正信息，则将用户问题信息作为问题请求信息，并传输到匹配检索模块。

3.根据权利要求1所述的基于知识库的汽车智能问答系统，其特征在于，语音识别模块包括：语音识别单元、语义分析单元和信息筛选单元；

语音识别单元用于针对问题采集模块采集的语音进行识别，得到语音识别信息；

语义分析单元用于针对语音识别信息进行语义分析，确定语音的内容，并判断语音是闲聊语音还是针对于智能问答系统的问题语音，得到语义分析结果；

信息筛选单元用于根据语义分析结果针对语音识别信息进行筛选过滤，将闲聊语音的识别信息过滤掉，获得用户问题语音或用户修正语音。

4.根据权利要求3所述的基于知识库的汽车智能问答系统，其特征在于，语义分析单元还在语义分析结果中针对问题语音进行关联分析，包括：

针对语音识别信息按照语音断句规则进行拆分处理，得到多个语音识别片段信息；

将语音识别片段信息结合相邻的语音识别片段信息进行关联分析，确定相邻两个语音片段是否是同一问题的语音，得到关联分析结果；

根据关联分析结果将语音识别片段信息进行关联绑定，并且在信息筛选单元中按问题获得用户问题语音或用户修正语音。

5.根据权利要求1所述的基于知识库的汽车智能问答系统，其特征在于，知识库模块是由数据库构成的，在数据库中包括：汽车的配置信息和状态数据信息，并且数据库中的数据信息随着汽车的状态进行实时更新。

6.根据权利要求5所述的基于知识库的汽车智能问答系统，其特征在于，匹配检索模块包括：管理中心单元、数据匹配单元和答案整理单元；

管理中心单元用于根据问题请求信息进行问题序列分析，并针对问题依次输送到数据匹配单元；

数据匹配单元根据管理中心单元传输的问题通过匹配模型结合知识库模块在数据库中检索知识信息，得到检索结果；

答案整理单元针对检索结果进行语句组合，得到答案信息。

7.根据权利要求6所述的基于知识库的汽车智能问答系统，其特征在于，数据匹配单元包括多个数据匹配小单元，数据匹配小单元之间是相互独立的，每个数据匹配小单元都根据管理中心单元传输的问题通过匹配模型结合知识库模块在数据库中检索知识信息，得到检索结果，当管理中心单元中只有一个问题时，启动多个数据匹配小单元中的一个数据匹配小单元进行匹配检索，启动数据匹配小单元作为备用，当管理中心单元中存在多个问题时，按照问题数量多个数据匹配小单元并行进行匹配检索。

8.根据权利要求6所述的基于知识库的汽车智能问答系统，其特征在于，匹配检索模块还包括故障分析单元，当管理中心单元中的问题是询问汽车故障原因的问题时，故障分析单元根据故障状况确定故障关联信息，并根据故障关联信息在数据库中进行状态数据信息获取，得到故障关联状态数据信息，针对故障关联状态数据信息进行分析确定故障原因，得到答案信息。