[发明专利]一种基于PS界面操作优化的智能精修系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于PS界面操作优化的智能精修系统及方法，包括：场景智能精修模块，用于对图像场景精修，并识别场景中的光影结构，提供暖色调、冷色调、中和色调三种预览；产品智能精修模块，用于采用识别主体的方式进行智能扫描，根据光影结构进行分层；人物智能精修模块，用于扫描并识别人脸，轻微磨皮效果后通过灰度模式可观察人脸光影结构，智能修补明显的脸部瑕疵；本发明通过多个智能精修模块，可快速的对场景、产品进行初步的美化和光影结构调整，帮助使用者快速调整精修细节，提高精修的效率，还能辅助一些细小繁杂的工序和步骤，有效缩短设计师完成精修的时间，提高精修效率。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于PS界面操作优化的智能精修系统及方法。

背景技术

为提高设计工作效率，便于设计人员快速使用PS工具，提高更有质量的精修图片。

精修由于需要输出高质量的图片，图片达到精致细腻的标准，达到令人满意的视觉感观；场景精修需要调整许多光影细节和色调搭配，产品精修需要将产品重新用图形画出，再去通过每个部件调整光影细节，达到一种理想化产品的模样，人物精修需要调整人物脸部光感，使其色彩平整又不失去原有的脸部细节，去除多余的瑕疵和杂质，达到一致的理想化观感；而达到这些的步骤及其繁杂且耗费时间，输出效率低下，本发明所提供的智能精修系统能辅助一些细小繁杂的工序和步骤，有效缩短设计师完成精修的时间，提高精修效率。

发明内容

鉴于现有方案存在的问题，为了克服上述现有技术方案的不足，本发明提出了一种基于PS界面操作优化的智能精修系统及方法。

本发明的技术方案是：

一种基于PS界面操作优化的智能精修系统，它包括：

场景智能精修模块，用于对图像场景精修，并识别场景中的光影结构，提供暖色调、冷色调、中和色调三种预览；

产品智能精修模块，用于采用识别主体的方式进行智能扫描，根据光影结构进行分层；

人物智能精修模块，用于扫描并识别人脸，轻微磨皮效果后通过灰度模式可观察人脸光影结构，智能修补明显的脸部瑕疵。

上述场景智能精修模块中，所识别的光影结构为图片中的亮部与暗部，识别结束后选中图片中所有的亮部或者暗部，进一步使用曲线调节光影；场景智能精修模块在识别图片场景后给出偏暖色调、偏冷色调和中和色调三种预览选择图层，可复制图层滤镜进一步微调。

上述产品智能精修模块中，识别主体为单个或多个对象经抠图后识别为整体，识别结束后根据主体的光影结构或主体层次结构切片，并对每个切片图层进行微调。

上述人物智能精修模块中，通过扫描识别人脸图片提高整体亮度，并采用高斯模糊对脸部皮肤进行智能磨皮；通过灰度模式显示人脸细小或轻微光影结构，并通过调整曲线提高亮部、降低暗部，使较明显光斑显示并去除。

一种基于PS界面操作优化的智能精修方法，它包括以下步骤：

S1、在PS软件中导入需要精修的原始图片；

S2、接收用户触发调整裁剪指令，根据主体的光影结构或主体层次结构切片，将其裁剪成若干单张图片；

S3、通过精修模块智能识别裁剪后的图片并对其分类处理，再按类逐一识别图片的光影结构，进行图片精修；

S4、获取用户根据单张图片被裁剪前的原始图片的全部图片内容,对裁剪后的单张图片的图片内容进行调整，输出精修成品图片。

上述步骤S2中，根据主体的光影结构或主体层次结构切片，将原始图片按场景、产品和人物三类裁剪成若干按单张图片。

上述步骤S3中，通过精修模块将裁剪后的图片分为场景、产品和人物三类，分别调用场景精修模块、产品精修模块和人物精修模块逐一识别图片的光影结构，进行图片精修。

上述步骤S4中，将原始图片的长宽比与对裁剪后的单张图片的长宽比进行比较，进行单张图片调整。