[发明专利]一种基于PS界面操作优化的智能精修系统及方法在审

专利信息
申请号: 202211673971.3 申请日: 2022-12-26
公开(公告)号: CN115760650A 公开(公告)日: 2023-03-07
发明(设计)人: 杨兴荣;徐卓进;李建州;杨兴海 申请(专利权)人: 世纪恒通科技股份有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/10
代理公司: 贵州启辰知识产权代理有限公司 52108 代理人: 邵红波
地址: 550014 贵州省贵阳市贵阳国家高新技*** 国省代码: 贵州;52
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 ps 界面 操作 优化 智能 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于PS界面操作优化的智能精修系统,其特征在于,它包括:

场景智能精修模块,用于对图像场景精修,并识别场景中的光影结构,提供暖色调、冷色调、中和色调三种预览;

产品智能精修模块,用于采用识别主体的方式进行智能扫描,根据光影结构进行分层;

人物智能精修模块,用于扫描并识别人脸,轻微磨皮效果后通过灰度模式可观察人脸光影结构,智能修补明显的脸部瑕疵。

2.根据权利要求1所述的基于PS界面操作优化的智能精修系统,其特征在于:场景智能精修模块中,所识别的光影结构为图片中的亮部与暗部,识别结束后选中图片中所有的亮部或者暗部,进一步使用曲线调节光影;所述场景智能精修模块在识别图片场景后给出偏暖色调、偏冷色调和中和色调三种预览选择图层,可复制图层滤镜进一步微调。

3.根据权利要求1所述的基于PS界面操作优化的智能精修系统,其特征在于:产品智能精修模块中,识别主体为单个或多个对象经抠图后识别为整体,识别结束后根据主体的光影结构或主体层次结构切片,并对每个切片图层进行微调。

4.根据权利要求1所述的基于PS界面操作优化的智能精修系统,其特征在于:人物智能精修模块中,通过扫描识别人脸图片提高整体亮度,并采用高斯模糊对脸部皮肤进行智能磨皮;通过灰度模式显示人脸细小或轻微光影结构,并通过调整曲线提高亮部、降低暗部,使较明显光斑显示并去除。

5.一种基于PS界面操作优化的智能精修方法,其特征在于,它包括以下步骤:

S1、在PS软件中导入需要精修的原始图片;

S2、接收用户触发调整裁剪指令,根据主体的光影结构或主体层次结构切片,将其裁剪成若干单张图片;

S3、通过精修模块智能识别裁剪后的图片并对其分类处理,再按类逐一识别图片的光影结构,进行图片精修;

S4、获取用户根据单张图片被裁剪前的原始图片的全部图片内容,对裁剪后的单张图片的图片内容进行调整,输出精修成品图片。

6.根据权利要求5所述的基于PS界面操作优化的智能精修系统,其特征在于:步骤S2中,根据主体的光影结构或主体层次结构切片,将原始图片按场景、产品和人物三类裁剪成若干按单张图片。

7.根据权利要求5所述的基于PS界面操作优化的智能精修系统,其特征在于:步骤S3中,通过精修模块将裁剪后的图片分为场景、产品和人物三类,分别调用场景精修模块、产品精修模块和人物精修模块逐一识别图片的光影结构,进行图片精修。

8.根据权利要求5所述的基于PS界面操作优化的智能精修系统,其特征在于:步骤S4中,将原始图片的长宽比与对裁剪后的单张图片的长宽比进行比较,进行单张图片调整。

9.根据权利要求7所述的基于PS界面操作优化的智能精修系统,其特征在于:通过裁剪的方式调整所述多张图片的长宽比,包括:

若调整后的图片的长度与宽度的比值大于调整前的图片的长度与宽度的比值,则通过裁剪所述多张图片的长度来调整所述多张图片的长宽比;

若调整后的图片的长度与宽度的比值小于调整前的图片的长度与宽度的比值,则通过裁剪所述多张图片的宽度来调整所述多张图片的长宽比。

10.根据权利要求7所述的基于PS界面操作优化的智能精修系统,其特征在于:所述裁剪后的图片内容可通过矩形框遮挡或矩形框保留对裁剪后的图片内容进行调整,

所述矩形框遮挡包括,采用具有设定透明度大小的矩形框遮挡所述单张图片中被裁剪的部分, 并在用户的指示下移动所述单张图片的位置,以改变被矩形框遮挡的图片内容,在停止移动所述单张图片后,将未被该矩形框遮挡的图片内容,确定为该剪裁图片调整后的图片内容;

所述矩形框保留包括,在所述单张图片被裁剪前的图片内容上,显示一个与裁剪后的图片内容尺寸一致的矩形框,并在用户的指示下移动该矩形框的位置,在停止移动该矩形框后,将该矩形框内的图片内容,确定为该剪裁图片调整后的图片内容。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于世纪恒通科技股份有限公司,未经世纪恒通科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211673971.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top