[发明专利]网络资产的管理方法、装置、设备及介质

说明书

本申请公开了一种网络资产的管理方法、装置、设备及介质；其中，所述方法包括：对所述网络资产的描述数据包含的标识数据进行统计处理，确定与所述描述数据包含的标识数据关联的权重集合；基于所述权重集合对所述描述数据包含的标识数据进行筛选处理，得到标识筛选结果；基于所述标识筛选结果，确定所述网络资产的目标标识数据；基于所述目标标识数据管理所述网络资产。

技术领域

本申请涉及信息技术领域，尤其涉及一种网络资产的管理方法、装置、设备及介质。

背景技术

在实际应用中，通常通过人工标注的方式设置网络资产的特征关键词。这样的特征关键词设置方式灵活性不足，且效率低下，从而对网络资产管理产生了消极影响。

发明内容

基于以上问题，本申请实施例提供了一种网络资产的管理方法、装置、设备及存储介质。

本申请实施例提供的技术方案是这样的：

本申请实施例提供了一种网络资产的管理方法，所述方法包括：

对所述网络资产的描述数据包含的标识数据进行统计处理，确定与所述描述数据包含的标识数据关联的权重集合；

基于所述权重集合对所述描述数据包含的标识数据进行筛选处理，得到标识筛选结果；

基于所述标识筛选结果，确定所述网络资产的目标标识数据；

基于所述目标标识数据管理所述网络资产。

在一些实施例中，所述基于所述权重集合对所述描述数据包含的标识数据进行筛选处理，得到标识筛选结果，包括：

对所述权重集合中的权重进行排序，得到排序结果；

将从所述描述数据包含的标识数据中筛选出所述排序结果中的前m个权重关联的标识数据，确定为所述标识筛选结果；其中，m为大于或等于1的整数。

在一些实施例中，所述描述数据包括第k类网络资产的N个描述数据；k为大于或等于1的整数；N为大于或等于2的整数；所述基于所述标识筛选结果，确定所述网络资产的目标标识数据，包括：

基于第一描述数据对应的第一标识筛选结果、至第N描述数据对应的第N标识筛选结果，确定所述目标标识数据。

在一些实施例中，所述基于第一描述数据对应的第一标识筛选结果、至第N描述数据对应的第N标识筛选结果，确定所述目标标识数据，包括：

确定所述目标标识数据为所述第一标识筛选结果至所述第N标识筛选结果的交集数据。

在一些实施例中，所述对所述网络资产的描述数据包含的标识数据进行统计处理，确定与所述描述数据包含的标识数据关联的权重集合，包括：

通过训练完成的词频-逆文本频率(Term Frequency–Inverse DocumentFrequency，TF-IDF)模型，对所述描述数据包含的标识数据进行统计处理，确定所述权重集合。

在一些实施例中，所述通过训练完成的TF-IDF模型，对所述描述数据包含的标识数据进行统计处理，确定所述权重集合，包括：

通过所述训练完成的TF-IDF模型对所述描述数据包含的标识数据进行处理，得到M个TF-IDF值；其中，M为大于或等于2的整数；

计算M个所述TF-IDF值的平方和；

基于M个所述TF-IDF值中的第m个TF-IDF值以及所述平方和，确定第m权重；

确定所述权重集合为第一权重至第M权重的集合。

在一些实施例中，所述描述数据包括banner数据；所述对所述网络资产的描述数据包含的标识数据进行统计处理，包括：