[发明专利]一种基于语义学习的需求规范性检查方法及系统在审
申请号: | 202211666273.0 | 申请日: | 2022-12-23 |
公开(公告)号: | CN116048461A | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 苟朋;马洪波;王建卫;冯江涛 | 申请(专利权)人: | 金航数码科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F8/10 | 分类号: | G06F8/10;G06F16/31;G06F16/33;G06F40/253;G06F40/237;G06F16/23;G06F40/30 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 金怡 |
地址: | 100083 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 语义 学习 需求 规范性 检查 方法 系统 | ||
1.一种基于语义学习的需求规范性检查方法,其特征在于,包括:
步骤S1:系统管理员在服务器端构建并维护非法词库;
步骤S2:需求编写人员通过查询所述非法词库的索引目录,将查询到的非法词同步到本地的非法词汇缓存库;
步骤S3:基于所述非法词汇缓存库,对所述需求编写人员输入的需求内容进行实时语法校验,并展示校验结果。
2.根据权利要求1所述的基于语义学习的需求规范性检查方法,其特征在于,所述步骤S1:系统管理员在服务器端构建并维护非法词库,具体包括:
系统管理员登录服务器,在所述服务器建立非法词库,对所述非法词库按照类别建立索引目录,对非法词汇进行分类存储,每条所述非法词汇均包含内容、类别和建议修改的信息,并对所述非法词汇按照索引进行标记;所述系统管理员在所述索引目录下批量导入对应的非法词汇,以及对所述非法词汇进行增加、删除、更新操作。
3.根据权利要求2所述的基于语义学习的需求规范性检查方法,其特征在于,所述步骤S2:需求编写人员通过查询所述非法词库的索引目录,将查询到的非法词同步到本地的非法词汇缓存库,具体包括:
需求编写人员通过前端查询非法词库的索引目录,将查询到的非法词汇同步到本地非法词汇缓存库中;
当所述需求编写人员关闭需求管理主界面时,同步自动清除所述非法词汇缓存库中的所述非法词汇。
4.根据权利要求1所述的基于语义学习的需求规范性检查方法,其特征在于,所述步骤S3:基于所述非法词汇缓存库,对所述需求编写人员输入的需求内容进行实时语法校验,并展示校验结果,具体包括:
当所述需求编写人员在前端编辑需求文本时,实时监听所述需求文本,并从所述非法词汇缓存库获取非法词汇,将二者进行匹配校验,检查是否含有非法词汇;
当检测出所述需求文本含有非法词汇,对所述非法词汇进行分类,并对不同类别赋予不同颜色的标记提示;
当所述需求编写人员修改所述非法词汇后,再次进行校验,若校验通过,则所述标记提示消失。
5.一种基于语义学习的需求规范性检查系统,其特征在于,包括下述模块:
构建非法词库模块,用于系统管理员在服务器端构建并维护非法词库;
构建非法词汇缓存库模块,用于需求编写人员通过查询所述非法词库的索引目录,将查询到的非法词同步到本地的非法词汇缓存库;
实时纠错模块,用于基于所述非法词汇缓存库,对所述需求编写人员输入的需求内容进行实时语法校验,并展示校验结果。
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