[发明专利]基于PCT和3D-DCT的三维医学体数据鲁棒水印方法

权利要求书

1.一种基于PCT和3D-DCT的三维医学体数据鲁棒水印方法，其特征在于，包括：

对三维医学体数据进行切片，对各切片进行PCT变换，获得各切片的一维特征行向量；

将各切片的一维特征行向量整合成所述三维医学体数据的三维特征矩阵；

对所述三维医学体数据的三维特征矩阵进行3D-DCT变换，得到所述三维医学体数据的变换系数矩阵；

根据所述三维医学体数据的变换系数矩阵，获得所述三维医学体数据的视觉特征向量；

将所述三维医学体数据的视觉特征向量和加密水印逐位进行异或运算，以将水印信息嵌入到所述三维医学体数据中。

2.根据权利要求1所述的基于PCT和3D-DCT的三维医学体数据鲁棒水印方法，其特征在于，根据所述三维医学体数据的变换系数矩阵，获得所述三维医学体数据的视觉特征向量，包括：

根据所述三维医学体数据的变换系数矩阵，选取所述三维医学体数据的变换系数；

对所述三维医学体数据的变换系数进行感知哈希，获得所述三维医学体数据的视觉特征向量。

3.根据权利要求2所述的基于PCT和3D-DCT的三维医学体数据鲁棒水印方法，其特征在于，根据所述三维医学体数据的变换系数矩阵，选取所述三维医学体数据的变换系数，包括：

在所述三维医学体数据的变换系数矩阵的低频系数部分中，选取一个4×2×4的矩阵得到所述三维医学体数据的变换系数。

4.根据权利要求3所述的基于PCT和3D-DCT的三维医学体数据鲁棒水印方法，其特征在于，对所述三维医学体数据的变换系数进行感知哈希，包括：

当所述三维医学体数据的变换系数大于等于平均值时，将所述三维医学体数据的变换系数二值化为1；

当所述三维医学体数据的变换系数小于所述平均值时，将所述三维医学体数据的变换系数二值化为0。

5.根据权利要求1所述的基于PCT和3D-DCT的三维医学体数据鲁棒水印方法，其特征在于，在将所述三维医学体数据的视觉特征向量和加密水印逐位进行异或运算之前，还包括：

使用SPM混沌置乱方法生成伪随机序列；

将所述伪随机序列按值大小进行排序，利用排序前后位置空间的变化，置乱对应位置的原始水印的像素，获得所述加密水印。

6.根据权利要求5所述的基于PCT和3D-DCT的三维医学体数据鲁棒水印方法，其特征在于，在将水印信息嵌入到所述三维医学体数据中的同时，还包括：

生成逻辑密钥；

对待测医学体数据进行特征提取，得到所述待测医学体数据的视觉特征向量；

将所述待测医学体数据的视觉特征向量和所述逻辑密钥进行异或运算，提取出新加密水印。

7.根据权利要求6所述的基于PCT和3D-DCT的三维医学体数据鲁棒水印方法，其特征在于，对待测医学体数据进行特征提取，得到所述待测医学体数据的视觉特征向量，包括：

对待测医学体数据进行切片，对各待测切片进行PCT变换，获得各待测切片的一维特征行向量；

将各待测切片的一维特征行向量整合成所述待测医学体数据的三维特征矩阵；

对所述待测医学体数据的三维特征矩阵进行3D-DCT变换，得到所述待测医学体数据的变换系数矩阵；

根据所述待测医学体数据的变换系数矩阵，得到所述待测医学体数据的视觉特征向量。

8.根据权利要求7所述的基于PCT和3D-DCT的三维医学体数据鲁棒水印方法，其特征在于，根据所述待测医学体数据的变换系数矩阵，得到所述待测医学体数据的视觉特征向量，包括：

根据所述待测医学体数据的变换系数矩阵，选取所述待测医学体数据的变换系数；

对所述待测医学体数据的变换系数进行感知哈希，获得所述待测医学体数据的视觉特征向量。