[发明专利]样本采集检测方法、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种样本采集检测方法、设备及存储介质，方法包括：采集待测区域内的原始图像；提取原始图像中的检测目标，得到多个目标特征；对目标特征进行分类，并通过不同颜色的边界框在原始图像中根据分类后的目标特征进行划分，得到多个第一分类样本图；对第一分类样本图进行识别，并对分类出错的第一分类样本图进行修改，得到修正特征图；将未修改的第一分类样本图和修正特征图作为分类检测结果输出。本发明能够有效节省人工成本并有效减少人工作业带入的误差，采样检测效率高、质量好，在得到目标特征之后还进行分类工作并且对第一分类样本图进行识别修改，得到的检测结果可靠。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，特别涉及一种样本采集检测方法、设备及存储介质。

背景技术

样本采集是指从大批次被测物品中抽取一部分具有代表性的样本进行分析，在生产工作中，制作完成的产品需要进行检测以管控出产品质。

对于需要进行外观检测的物品，相关技术中，采样检测的工作是通过人工进行的，主要通过人工目视直接对产品的外观进行检测，或者通过摄像设备采集图像后通过人工进行分析图像实现检测，这样的采样检测效率低，且人工检测的品质难以管控，检测质量低。如何提高检测效率以及检测质量是亟待讨论和解决的问题。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提供了一种样本采集检测方法、设备及存储介质，旨在提高采样检测的效率以及采样检测的质量。

本发明第一方面实施例提供样本采集检测方法，包括：

采集待测区域内的原始图像；

提取原始图像中的检测目标，得到多个目标特征；

对目标特征进行分类，并通过不同颜色的边界框在原始图像中根据分类后的目标特征进行划分，得到多个第一分类样本图；

对第一分类样本图进行识别，并对分类出错的第一分类样本图进行修改，得到修正特征图；

将未修改的第一分类样本图和修正特征图作为分类检测结果输出。

根据本发明的上述实施例，至少具有如下有益效果：先对待测区域采集原始图像，再对原始图像中的检测目标进行特征提取并分类，根据目标特征并以不同颜色的边界框对原始图像划分为多个第一分类样本图，第一分类样本图用于突出原始图像中的检测目标的位置，对第一分类样本图进行识别并对分类出错的第一分类样本图进行修正并覆盖，最终输出的分类检测结果包括第一分类样本图和修正特征图。通过图像处理的方式对原始图像进行采样检测分析，能够有效节省人工成本并有效减少人工作业带入的误差，采样检测效率高、质量好，在得到目标特征之后还进行分类工作并且对第一分类样本图进行识别修改，得到的检测结果可靠，且进行了分类的结果能够方便用户使用。

根据本发明第一方面的一些实施例，采集待测区域内的原始图像，包括：

对待测区域进行拍摄，得到拍摄图像；

检测到拍摄图像中包含待测物体，将包含待测物体的拍摄图像作为原始图像。

根据本发明第一方面的一些实施例，提取原始图像中的检测目标，得到多个目标特征，包括：

通过特征点检测算法对原始图像中的检测目标进行特征提取，得到多个目标特征。

根据本发明第一方面的一些实施例，通过特征点检测算法对原始图像中的检测目标进行特征提取，得到多个目标特征，还包括：

对原始图像进行增亮处理，得到高亮图；

通过特征点检测算法对高亮图中的检测目标进行特征提取，得到多个目标特征。

根据本发明第一方面的一些实施例，对目标特征进行分类，并通过不同颜色的边界框在原始图像中根据分类后的目标特征进行划分，得到多个第一分类样本图，包括：